Ejemplo de currículum de científicos de aprendizaje automático

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Ejemplo de currículum de científicos de aprendizaje automático (Versión de Texto completo)

Andrew Perndens

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Educación

09/2013 - 06/2016, Licenciatura en ciencias de la computación, Instituto Tecnológico de Massachusetts, Boston, Estados Unidos.
  • GPA 4.0 (1% mejor del programa)
  • Ganador del premio a la excelencia académica de 2015

Experiencia laboral

05/2020 - actualidad, Científicos de aprendizaje automático, Amazon, Nueva York, Estados Unidos
  • Desarrolló e implementó algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar la precisión de la detección de anomalías en un 20%, lo que resultó en una identificación más precisa de posibles amenazas a la seguridad en tiempo real.
  • Colaboró con equipos multifuncionales para diseñar e implementar un modelo de aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes, reduciendo las clasificaciones erróneas en un 15% y mejorando la eficacia de un sistema de recomendación de productos.
  • Dirigió el análisis de conjuntos de datos a gran escala utilizando técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático, lo que llevó al descubrimiento de patrones y tendencias clave que informaron directamente las decisiones comerciales estratégicas y aumentaron los ingresos en un 10%.
07/2016 - 04/2020, Ingeniero de aprendizaje automático, Amazon, Nueva York, Estados Unidos
  • Implementó modelos de aprendizaje automático para mejorar los algoritmos de recomendación, lo que resultó en un aumento del 20% en el compromiso del cliente y un aumento del 15% en las ventas.
  • Optimización de arquitecturas de redes neuronales mediante el ajuste de hiperparámetros y la aplicación de técnicas avanzadas como la regularización y el abandono, lo que resultó en una mejora del 25% en la precisión del modelo.
  • Realización de pruebas A/B para evaluar el rendimiento de diferentes enfoques de aprendizaje automático y recomendaciones basadas en datos a las partes interesadas, lo que llevó a una reducción del 30% en la tasa de rotación de clientes.

Habilidades

Idiomas
Inglés
Español
Conocimientos informáticos
Python
TensorFlow
NumPy
Seaborn

Certificados

2019, Certificado de desarrollador de TensorFlow

Puntos fuertes

Capacidad de análisis
Capacidad de resolución de problemas
Conocimientos técnicos especializados
Análisis de datos
Experiencia en investigación
Resumen del puesto:

A Machine Learning Scientist is a professional who specializes in developing and implementing machine learning algorithms and models. They work at the intersection of computer science, data science, and artificial intelligence. Machine Learning Scientists research, design, and build machine learning systems that can analyze and interpret large datasets to make predictions, solve complex problems, and automate decision-making processes. They often collaborate with cross-functional teams to apply machine learning techniques in various domains, such as healthcare, finance, and natural language processing, to create innovative solutions and drive data-driven insights.

Tomas es el CMO y cofundador de Kickresume. Aunque en la actualidad su función gira sobre todo en torno a las redes sociales y la estrategia de marketing de Kickresume, le sigue gustando compartir sus amplios conocimientos sobre currículum y marca personal con los solicitantes de empleo de todo el mundo. Además, debido a la naturaleza de su trabajo, consume a diario un contenido malsano relacionado con el currículum.

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