Computer Vision Engineer Lebenslauf Muster

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Computer Vision Engineer Lebenslauf Muster (Volle Textversion)

Henry Noviczs

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Steckbrief

Strategisch versiert in Brettspielen und mit einem ausgeprägten Sinn für Innovation. Strebt nach einer aufregenden Gelegenheit als Computer Vision Engineer, bei der das Spiel das Streben nach Spitzentechnologie ist.

Ausbildung

09/2010 - 06/2013, Bachelor of Science in Informatik, Universität von Kalifornien, Kalifornien, Vereinigte Staaten
  • GPA 3,8 (beste 10% des Studiengangs)
09/2013 - 06/2015, Master of Science in Computer Vision, Universität von Kalifornien, Kalifornien, Vereinigte Staaten von Amerika
  • GPA 4,0 (Top 1% des Programms)
  • Gewinner des Academic Excellence Award 2015

Berufserfahrung

05/2018 - heute, Computer Vision Engineer, Boston Dynamics, Boston, Vereinigte Staaten
  • Entwickelte und implementierte fortschrittliche Computer-Vision-Algorithmen, was zu einer 30-prozentigen Steigerung der Genauigkeit und Effizienz von Objekterkennungs- und -verfolgungssystemen führte.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams bei der Entwicklung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen für die Bildsegmentierung, wodurch die Zahl der Fehlalarme um 25 % reduziert werden konnte.
  • Leitung der Entwicklung und Integration eines Deep-Learning-Frameworks, das die Echtzeitanalyse von Videoströmen ermöglicht und die Überwachungsmöglichkeiten um 40 % verbessert.
  • Umfassende Forschung und Prototyping zur Verbesserung von Gesichtserkennungsalgorithmen, was zu einer 50-prozentigen Verringerung falsch negativer Ergebnisse führte und die Benutzerfreundlichkeit biometrischer Identifikationssysteme verbesserte.
05/2015 - 04/2018, Computer Vision Technician, Boston Dynamics, Boston, Vereinigte Staaten
  • Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung, was zu einer erheblichen Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz führte.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung und Bereitstellung von Computer-Vision-Systemen für autonome Fahrzeuge, die eine sichere und zuverlässige Navigation ermöglichen.
  • Leitung umfassender Tests und Validierung von Bildverarbeitungsmodellen und Softwaretools, um deren Robustheit und Zuverlässigkeit in realen Szenarien zu gewährleisten.

Fertigkeiten

Sprachen
Englisch
Spanisch
Computer-Kenntnisse
TensorFlow
MATLAB
PyTorch
OpenCV

Stärken

Fachwissen im Bereich Deep Learning
Entwicklung von Algorithmen
Bildverarbeitung
Computer Vision Frameworks
Objekt-Erkennung
Rekonstruktion

Hobbys

Fotografie und Videografie
Sich in einem guten Buch verlieren
Künstliche Intelligenz
Brett- und Strategiespiele
Stellenübersicht:

Als Computer Vision Engineer konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Systemen, die es Computern ermöglichen, visuelle Informationen aus der realen Welt zu interpretieren und zu verstehen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Entwerfen und Implementieren von Computer-Vision-Algorithmen, das Sammeln und Kommentieren von Daten sowie die Bewertung der Modellleistung. Sie arbeiten mit interdisziplinären Teams zusammen, um Computer-Vision-Lösungen in Produkte und Anwendungen zu integrieren. Nutzen Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken, um komplexe visuelle Erkennungsaufgaben zu lösen. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in der Bildverarbeitungsforschung und -technologie, um Innovationen voranzutreiben und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Tomas ist der CMO und Mitbegründer von Kickresume. Obwohl er sich heutzutage hauptsächlich um die sozialen Medien und die Marketingstrategie von Kickresume kümmert, teilt er sein umfangreiches Wissen über Lebensläufe und Personal Branding gerne mit Arbeitssuchenden auf der ganzen Welt. Außerdem konsumiert er aufgrund seiner Arbeit täglich ungesunde Inhalte über Lebensläufe.

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