Data Engineer bei Hellofresh Lebenslaufbeispiel

Eingestellt von: HelloFresh

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Data Engineer bei Hellofresh Lebenslaufbeispiel (Volle Textversion)

Patric Nehera

Nationalität: Amerikaner

E-Mail-Adresse: hello@kickresume.com

Telefonnummer: 555-555-555

Internet: www.kickresume.com

Profil

Hochqualifizierter Softwareentwickler mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in der Entwicklung optimaler und innovativer Lösungen. Anerkannt für außergewöhnliche Fähigkeiten in den Bereichen Ideenfindung, Führung und Design.

Ausbildung

06/2014 - 05/2018, B. Tech, Informatik, Nationales Institut für Wissenschaft und Technologie, Brahmapur, Odhisha, Indien

02/2010 - 04/2013, ICSE & ISC, Informatik, Kirchenschule Beldih, Jamshedpur, Jharkhand, Indien

Berufserfahrung

09/2022 - heute, SDE II, Groupon, Bengaluru, Karnataka, Indien

Leitete die Umstrukturierung der bestehenden Datenpipeline, implementierte die inkrementelle Verarbeitung und führte eingehende Analysen durch, um redundante Geschäftsattribute zu identifizieren und zu entfernen.
Implementierung einer Object Lifecycle Management (OLM)-Richtlinie für Google Cloud Platform (GCP)-Speicher, was zu einer jährlichen Kostensenkung von 76.000 US-Dollar führte.
Entwicklung und Bereitstellung eines Datenbereinigungsskripts, das die Bereinigung von Objekten automatisiert.
Leitung der POC, Entwicklung und Integration von Bigtable in das bestehende System
Überarbeitung der Benutzersegmentierungs-Engine durch Einteilung der Benutzer in drei verschiedene Kategorien zur Verbesserung der Leistung und der Geschäftskosten.
Erfolgreiche Migration eines komplexen Spark-Streaming-Dienstes von einer lokalen Infrastruktur zu GCP, wobei die durch das Kundenverhalten ausgelösten Aktionen optimiert wurden.
Experte in der Wartung kritischer Systeme für optimale Zuverlässigkeit, versiert in der Fehlersuche und erfahren im Incident Management.
Nachgewiesene Erfahrung in der Optimierung von Diensten mit niedriger Latenz, die Spitzenleistung gewährleisten & Erfahren in der Erstellung von Profilen für Produktionsanwendungen, um Leistungsengpässe zu erkennen und zu beheben.

02/2022 - 09/2022, Senior Dateningenieur, Flipkart, Bengaluru, Karnataka, Indien

Arbeit an einem GCP-Migrationsprojekt und der Bearbeitung von Geschäftsanfragen.
Erstellen von Fakten gemäß Geschäftsanforderung
Arbeit an einem Faktenredundanzprojekt zur Optimierung der Kosten und des Platzes

01/2021 - 02/2022, Datenplattform-Ingenieur, Paytm, Bengaluru, Karnataka, Indien

Entwicklung eines zentralisierten Datenkatalogs für die Einhaltung von Vorschriften in Hadoop, Integration mit Unternehmensdaten-Tools.
Entwurf und Implementierung von OLAP-Systemen zur Verbesserung der Datenanalyse und -berichterstattung.
Leitete die Migration des EMR-Clusters (v5.3.0 auf v6.3.0) und das Spark-Upgrade (v2.4.7 auf v3.1.0) zur Verbesserung der Leistung.
Erstellung eines automatisierten S3 Cleaner-Tools zur Optimierung der Datenspeicherung und des Kostenmanagements.
Durchführung von POCs mit verschiedenen Technologien als Grundlage für strategische Entscheidungen.
Optimierung der Spark-Leistung für eine effiziente Datenverarbeitung.
Entwicklung eines Data-Builder-Microservice für die nahtlose Aktualisierung von Metadaten.
Einführung eines Data-Steward-Microservice für die manuelle Metadatenkontrolle.
Integration von AWS Deequ für eine verbesserte Datenqualitätssicherung.
Implementierung der Funktion zur Erkennung von Datenanomalien mithilfe von Deequ-Metriken.
Gekonnter Einsatz von Docker für produktionsreife Python-Anwendungen.
Identifizierung und Meldung eines kritischen Fehlers während der EMR-Migration.
Vorschlag von Lösungen für die Herausforderungen der automatischen Skalierung von YARN.

02/2020 - 01/2021, Dateningenieur, KPMG | Kunde - Goldman Sachs, Bengaluru, Karnataka, Indien

Leitete ETL und verbesserte die Unterstützung der Teams für maschinelles Lernen.
Erfüllte eine Schlüsselrolle als Produktionsingenieur, der sich der Optimierung der Produktleistung widmete.
Er entwickelte ein innovatives Preisfindungstool, das zu präzisen Berechnungen und einer Reduzierung der Maklerausgaben führte.
Entwickelte eine Anwendung für ETL. Dadurch wurden unnötige Maklergebühren vermieden, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führte.
Optimierte das Design einer bestehenden Anwendung, was zu einer deutlichen Verbesserung der Leistungskennzahlen führte.
Übernahme der Verantwortung für das Onboarding von Big-Data-Anwendungen auf AWS-Clustern und Gewährleistung der nahtlosen Integration und des Betriebs.
Pionierarbeit bei der Entwicklung einer Echtzeit-Stream-Processing-Anwendung, die eine sofortige Datenverarbeitung und -analyse ermöglicht.

06/2018 - 02/2020, Dateningenieur, Mindtree | Kunde - JW Marriot, Bengaluru, Karnataka, Indien

Leitung eines Technologie-Migrationsprojekts zur Aufrüstung des Revenue-Management-Systems mit modernsten Technologien zur Echtzeitverarbeitung.
Entwicklung und Automatisierung einer robusten ETL-Pipeline für den nahtlosen Datenfluss zwischen verschiedenen Softwaresystemen.
Orchestrierung komplexer Workflows zur Planung und Verwaltung von Hadoop-Jobs und Optimierung der Datenverarbeitung.
Entwicklung einer verteilten Datenverarbeitungsanwendung zur Optimierung der systemübergreifenden Datenverarbeitung, um die Effizienz des Gesamtsystems zu steigern.
Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten, einschließlich Datenerstellung, -speicherung, -aggregation, -transformation und -präsentation, während Hadoop-Jobs in die Cloud integriert wurden.
Automatisierte die Erstellung von Hadoop-Job-Berichten, wodurch Prozesse rationalisiert und wertvolle Zeit gespart wurde.

Auszeichnungen

Ausgezeichnet vom ehrenwerten Chief Minister & Chief Executive Officer Startup Secretariat & IED, Odisha.
1st Runner Up des Smart India Hackathon 2017 unter dem Department of Tourism of India.
Qualifiziert für ACM-ICPC (International Collegiate Programming Contest) 2016, 2017 Regional/Asia Finals.
Competitive Coding: Rang 187 bei Google Kick Start 2017, Hacker Rank- Code Sprint 6 & 9, Bronzemedaille
Qualifiziert für Facebook & Google Code Jam Runde 2, 2016.

Skills

Programmiersprache - Scala, Python, Java

Datenbank - MS SQL, MySQL, PostgresSQL

Devops - Docker, Kubernetes, CI/CD, Jenkins

Wolke - AWS, GCP

SDLC - Agil, WaterFall, Iterativ

Verteiltes System

Big Data Framework - Spark, Airflow, NiFi, Kafka, Atlas, ES, Solr, Cassandra, Hbase, Hive, BigTable

Bescheinigungen

AWS CLP-zertifiziert
Neuronales Netzwerk & Deep Learning
Einführung in die Datenwissenschaft

Stellenübersicht:

Als Data Engineer sind Sie für die Entwicklung, den Aufbau und die Pflege skalierbarer Datenpipelines und Infrastrukturen zuständig. Zu Ihren Aufgaben gehören das Sammeln und Verarbeiten von Rohdaten, deren Umwandlung und Speicherung in Data Warehouses oder Datenbanken sowie die Sicherstellung der Datenqualität und -integrität. Sie arbeiten mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu implementieren, die ihren Anforderungen entsprechen. Nutzen Sie Ihre Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL und Tools wie Apache Spark oder Hadoop, um effiziente Datenverarbeitungsabläufe zu entwickeln. Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Technologien und Best Practices im Data Engineering, um die Dateninfrastruktur und -prozesse kontinuierlich zu verbessern. Werden Sie Teil unseres Teams und spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines, die datengesteuerte Entscheidungen und Erkenntnisse ermöglichen.

Unternehmensübersicht:

HelloFresh ist ein bekannter Lieferservice für Mahlzeiten, der seinen Kunden bequeme und nahrhafte Lösungen für Mahlzeiten anbietet. HelloFresh wurde 2011 gegründet und bietet ein vielfältiges Menü mit von Köchen kuratierten Rezepten und vorportionierten Zutaten, die direkt an die Haustür der Kunden geliefert werden. Mit dem Fokus auf Frische, Qualität und Nachhaltigkeit möchte HelloFresh das Kochen zu Hause vereinfachen und die Menschen dazu inspirieren, köstliche, hausgemachte Mahlzeiten zu genießen. Die flexiblen Abonnementoptionen und die benutzerfreundliche Plattform machen HelloFresh zu einer beliebten Wahl für Einzelpersonen und Familien, die ein bequemes und angenehmes Esserlebnis suchen.

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