Intel Graduate Intern Lebenslauf Beispiel

Eingestellt von: Intel

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Intel Graduate Intern Lebenslauf Beispiel (Volle Textversion)

Maria Burton

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Telefonnummer: 555-555-5555

Profil

Einsatz meiner Fähigkeiten zur Unterstützung innovativer Projekte und Veröffentlichungen; Unterstützung von Professoren bei der Forschung, Suche nach einer Vollzeitstelle in der Softwareentwicklung

Ausbildung

01/2018 - heute, MS in Computer Science, California State University, Sacramento, Sacramento, CA, Vereinigte Staaten

07/2012 - 06/2016, BE in Computertechnik, Kadi Sarva Vishwavidyalaya, Gandhinagar, Indien

Akademische Kurse

Fertigkeiten

Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz: Pandas, Numpy, Matplotlib, Keras, Sklearn, TensorFlow, OpenCV, Natürliche Sprachverarbeitung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Federated Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Neuronale Netze

Datenauswertung: Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung,

Market-Basket-Algorithmus

Mathematik: Statistik, Bayessches Inferenznetz

Programmiersprache: Python, C, C++, Java, Unix/Linux Shell Scripting

Datenbank: Mysql, Mysqlite

Betriebssystem: Windows, Mac, Linux, Unix, Raspbian

Web & Sonstiges: HTML, CSS, JavaScript, drahtlose Netzwerke, GitLab, Intel SSD-Tools, Codierung von Fehlertoleranztests

Errungenschaften

Auszeichnung für das 'ECS Research Assistant-ship Program' im Bereich ML und drahtlose Datenkommunikation durch den Lehrstuhl für ECS an der CSUS für die Unterstützung des Professors bei der kreativen Forschung
Auszeichnung mit einer Anerkennungsurkunde für die Präsentation von Forschungsarbeiten auf dem "Student Research & Creative Activity Fall Forum 2019", das vom ECS an der CSUS für das Forschungsprojekt "Performance Optimization in Physical Layer using Deep Learning" organisiert wurde

Ehrenamtliche Tätigkeit

ECS Karrieremesse Freiwilliger CSUS, USA
Tech Fest Volunteer KSV , Indien

Projekte

SSD-Validierungsautomatisierungsskripte vorhanden

Erlernte die vom Kunden geforderte Automatisierung der SSD-Validierung, Mitarbeit in einem kundenorientierten Team

Klassifizierung drahtloser Modulationen mit GAN Vorhanden

Klassifizierung der verschiedenen drahtlosen Modulationsverteilungen mit Datenerweiterung durch GAN

Leistungsoptimierung im Physical Layer (DL) 08/2019

Optimierung der Leistung des Tiefenmodells bei der Vorhersage der gesendeten Bits auf der Grundlage der empfangenen Bits unter Verwendung von OFDM und QAM

Erkennung von Bildfälschungen (Computer Vision) 05/2019

Verwendung von Bilddatengeneratoren und OpenCV-Bibliotheken für die Verarbeitung von Bilddaten zur binären Klassifizierung von echten/falschen Bildern

Aktienkursvorhersage mit LSTM & CNN 04/2019

Leistungsvergleich von tiefen Modellen mit Zeitreihendaten

Erkennung von Eindringlingen in Netzwerke 03/2019

Beobachtung der Auswirkungen der Merkmalsextraktion zur Erkennung von Netzwerkeinbrüchen auf der Grundlage von Netzwerkverbindungsdaten

Vorhersage von Yelp-Bewertungen 02/2019

Beschäftigung mit NLP zur Behandlung von Text Mining als Klassifizierungs- und Regressionsproblem zur Vorhersage der Sternebewertungen auf der Grundlage der Rezensionen

Clustering: US-Wahl-Tweets 03/2019

Beobachtung der Hashtags und Nutzer der meisten Trending Tweets mithilfe von unüberwachtem Lernen

Datenerfassung von Raspberry pi + Steganographie

Datenerfassung mit verschiedener forensischer Software und Steganografie mit dem Python-Skript

Sensor zur Branderkennung mit Arduino (IoT)

Verwendung des Feuerdetektormoduls mit Arduino zur Erkennung der Flamme. Visualisierung der Sensormesswerte mit Python und der Matplotlib-Bibliothek

Berufserfahrung

02/2020 - heute, Praktikantin: SSD-Validierung, Intel Corporation, Folsom, CA, Vereinigte Staaten

Entwicklung automatischer Skripte für die Validierung von SSD-Validierungstests gemäß den Kundenanforderungen, Erstellung automatisierter und manueller Testfälle, Kodierung und Ausführung

10/2019 - derzeit, Forschungsassistent (ML), California State University, Sacramento, Sacramento, CA, Vereinigte Staaten

Unterstützung des Professors in der aktuellen Forschung bei der Erstellung von Ergebnissen, Zahlen und Leistungsstatistiken im Bereich ML & Advanced Data Communication Systems

09/2019 - 12/2019, Grader / TA (Algorithmen), California State University, Sacramento, Sacramento, CA, Vereinigte Staaten

Bewerten und benoten Sie Prüfungen, Aufgaben oder Arbeiten und halten Sie die Noten fest

02/2017 - 12/2017, Assistenz-Systemingenieur, Emvee Engineers, Ahmedabad, Indien

Verantwortlich für die Umsetzung von Geschäftsanforderungen in funktionale Anforderungen und die Bereitstellung der erforderlichen Dienste in der Produktionsumgebung

Unternehmensübersicht:

Die Intel Corporation gehört zu den Fortune 500-Unternehmen und ist der zweitgrößte Halbleiterchiphersteller der Welt. Berühmt für sein rasantes Geschäftsumfeld und die Möglichkeit, an herausfordernden Aufgaben und Projekten zu arbeiten, die sich auf die Technologiebranche auswirken könnten, wird Intel oft als ein hervorragendes Unternehmen beschrieben, bei dem man sich bewerben kann. Die Arbeit bei Intel bietet auch zahlreiche andere Vorteile, wie z. B. ein vielfältiges Spektrum an Kollegen, einen vorausschauenden Ansatz, eine gute Work-Life-Balance, gute Aufstiegschancen und die Möglichkeit, die Karriereleiter zu erklimmen. Wenn Sie also gerne unter Druck stehen und an innovativen Technologieprojekten arbeiten, könnte die Stelle bei Intel ein guter Schritt für Sie sein.

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