Liebe Volvo Construction Equipment,
mein Name ist Ivan Llopis. Ich habe eine unglaubliche Leidenschaft für alles, was mit Technik, Robotik, künstlicher Intelligenz und Steuerungssystemen zu tun hat. In den letzten vier Jahren habe ich viel Zeit und Mühe in die Steuerungstheorie und Robotik investiert. Dann, vor etwa zwei Jahren, entdeckte ich das maschinelle Lernen und die künstliche Intelligenz. Das hat mich verblüfft, und seitdem widme ich meine Ausbildung diesem Thema. Ich habe eine Reihe von Online-Kursen belegt, eine Vielzahl von Artikeln gelesen und mich dieses Jahr sogar für zwei entsprechende Kurse an der Universität eingeschrieben. Ich kann gar nicht in Worte fassen, wie begeistert ich von der Anwendung des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz bei Robotern bin und von den Möglichkeiten, die sich daraus ergeben, um die Dinge zu verbessern, die wir mit ihnen tun können.
Mein letztes Projekt an der Universität war eine Implementierung von ROS in einer einfacheren Version des Kaffee-Roboters, den Sie in Ihrer Diplomarbeit vorstellen. Der Roboter sollte lediglich einen Snack zu bestimmten Punkten in einem Büro bringen (wir nannten ihn 'Tische des Cafés') und dabei sicher um Hindernisse herum navigieren. Der Roboter verwendete ROS, das Navigationspaket und amcl, um die Route zu planen, und eine Kinect-Kamera, um Hindernisse zu erkennen. Der Roboter hat gut funktioniert, aber mir gehen immer noch neue Ideen für eine vollständigere und fortgeschrittenere Version ein.
Um dies zu erreichen, möchte ich mich für eine Diplomarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz bewerben: Robot Café bei der Volvo Car Group. Ich bin völlig besessen von der Robotik, und jetzt, wo ich den Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz entdeckt habe, kann ich es kaum erwarten, meine Talente bei der Entwicklung neuer und erstaunlicher Dinge einzusetzen. Was meine Ausbildung betrifft, so habe ich mit rekurrenten neuronalen Netzen für die Zeitreihenanalyse und NLP, neuronalen Faltungsnetzen für die Bildklassifizierung, neuronalen Feedforward-Netzen, linearer Regression, Reinforcement Learning, Entscheidungsbäumen und Random Forests, Bayesian Learning und Clustering mit k-means gearbeitet. Die wichtigsten Bibliotheken, die ich in den Vorlesungen verwendet habe, sind Keras (Tensorflow), Sci-kit learn und WEKA. Und natürlich habe ich auch mit ROS gearbeitet, sowohl mit Navigation als auch mit Paketen zur Objekt- und Gesichtserkennung.
Wenn dies etwas ist, an dem die Volvo Group interessiert sein könnte, zögern Sie bitte nicht, mich zu kontaktieren und wir werden ein Treffen vereinbaren. Ich würde mich sehr freuen, von Ihnen zu hören. Ich bin mir hundertprozentig sicher, dass ich die perfekte Besetzung für diese Stelle wäre.
Vielen Dank im Voraus und alles Gute für die Gruppe,
Ivan Llopis
