Wissenschaftler für maschinelles Lernen Lebenslaufbeispiel

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Wissenschaftler für maschinelles Lernen Lebenslaufbeispiel (Volle Textversion)

Andrew Perndens

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Ausbildung

09/2013 - 06/2016, Bachelor of Science in Computerwissenschaften, Massachusetts Institute of Technology, Boston, Vereinigte Staaten
  • GPA 4,0 (Top 1% des Programms)
  • Gewinner des Academic Excellence Award 2015

Berufserfahrung

05/2020 - heute, Machine Learning Scientists, Amazon, New York, Vereinigte Staaten
  • Entwickelte und implementierte fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Genauigkeit der Erkennung von Anomalien um 20 % zu verbessern, was zu einer präziseren Identifizierung potenzieller Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit führte.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams bei der Entwicklung und Implementierung eines Deep-Learning-Modells für die Bilderkennung, wodurch die Fehlklassifizierungen um 15 % reduziert und die Effektivität eines Produktempfehlungssystems verbessert werden konnte.
  • Er leitete die Analyse großer Datensätze unter Verwendung statistischer Verfahren und Algorithmen für maschinelles Lernen, was zur Entdeckung wichtiger Muster und Trends führte, die direkt in strategische Geschäftsentscheidungen einflossen und den Umsatz um 10 % erhöhten.
07/2016 - 04/2020, Ingenieur für maschinelles Lernen, Amazon, New York, Vereinigte Staaten
  • Implementierung von maschinellen Lernmodellen zur Verbesserung von Empfehlungsalgorithmen, was zu einer Steigerung der Kundenbindung um 20 % und einer Umsatzsteigerung um 15 % führte.
  • Optimierte neuronale Netzwerkarchitekturen durch Feinabstimmung von Hyperparametern und Anwendung fortschrittlicher Techniken wie Regularisierung und Dropout, was zu einer 25%igen Verbesserung der Modellgenauigkeit führte.
  • Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung der Leistung verschiedener Ansätze des maschinellen Lernens und Bereitstellung datengestützter Empfehlungen für die Beteiligten, was zu einer Senkung der Kundenabwanderungsrate um 30 % führte.

Fertigkeiten

Sprachen
Englisch
Spanisch
Computer-Kenntnisse
Python
TensorFlow
NumPy
Seaborn

Bescheinigungen

2019, TensorFlow-Entwickler-Zertifikat

Stärken

Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeit
Technisches Fachwissen
Datenanalyse
Erfahrung in der Forschung
Stellenübersicht:

Ein Machine Learning Scientist ist ein Fachmann, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen spezialisiert hat. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz. Machine Learning Scientists erforschen, entwerfen und bauen maschinelle Lernsysteme, die große Datensätze analysieren und interpretieren können, um Vorhersagen zu treffen, komplexe Probleme zu lösen und Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Sie arbeiten häufig mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Techniken des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Verarbeitung natürlicher Sprache anzuwenden, um innovative Lösungen zu entwickeln und datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen.

Tomas ist der CMO und Mitbegründer von Kickresume. Obwohl er sich heutzutage hauptsächlich um die sozialen Medien und die Marketingstrategie von Kickresume kümmert, teilt er sein umfangreiches Wissen über Lebensläufe und Personal Branding gerne mit Arbeitssuchenden auf der ganzen Welt. Außerdem konsumiert er aufgrund seiner Arbeit täglich ungesunde Inhalte über Lebensläufe.

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