Ejemplo de carta de presentación de becario de aprendizaje automático de Volvo

Estimado equipo de construcción de Volvo,

Mi nombre es Iván Llopis. Me apasiona increíblemente todo lo relacionado con la ingeniería, la robótica, la inteligencia artificial y los sistemas de control. Durante los últimos cuatro años, he dedicado una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo a la teoría de control y a la robótica. Luego, hace unos dos años, descubrí el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Me sorprendió y desde entonces he dedicado mi formación a ello. He hecho varios cursos online, he leído un montón de artículos, incluso me he matriculado en dos cursos relacionados este año en la universidad. No puedo expresar con palabras lo emocionada que estoy por la aplicación del aprendizaje automático y la IA a los robots, y por las formas en que puede mejorar las cosas que podemos hacer con ellos.

Mi último proyecto en la universidad fue una implementación de ROS en una versión más sencilla del robot de café que propones en este trabajo de tesis. El robot sólo debía llevar la merienda a ciertos puntos de referencia en una oficina (lo llamábamos "mesas del café") mientras navegaba con seguridad alrededor de los obstáculos. El robot utilizaba ROS, el paquete de navegación y amcl para planificar la ruta, y una cámara Kinect para detectar los obstáculos. El robot funcionó bien, sin embargo, a mi mente todavía se le ocurren nuevas ideas para una versión más completa y avanzada del mismo.

Para ello, quiero solicitar el trabajo de tesis de Inteligencia Artificial: Robot Café en el Grupo Volvo Car. Estoy completamente obsesionado con la robótica, y ahora que he descubierto el campo del aprendizaje automático y la IA, no puedo esperar a poner mis talentos a trabajar en el desarrollo de cosas nuevas y sorprendentes. En cuanto a mi formación, he trabajado con redes neuronales recurrentes aplicadas al análisis de series temporales y PNL, redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes, redes neuronales feedforward, regresión lineal, aprendizaje por refuerzo, árboles de decisión y bosques aleatorios, aprendizaje bayesiano y clustering con k-means. Las principales librerías que he utilizado en las clases son Keras (Tensorflow), Sci-kit learn y WEKA. Y por supuesto, también he trabajado con ROS, tanto con la navegación como con los paquetes de reconocimiento de objetos y rostros.

Si esto es algo en lo que el Grupo Volvo puede estar interesado, no dude en ponerse en contacto conmigo y concertaremos una reunión. Me alegraría mucho tener noticias suyas. Estoy cien por cien seguro de que encajaría perfectamente en este puesto.

Gracias de antemano y todo lo mejor para el grupo,

Ivan Llopis