Científico de procesamiento de imágenes

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Científico de procesamiento de imágenes (Versión de Texto completo)

Charlotte Reed

Dirección de correo electrónico: hello@kickresume.com
Teléfono: 999-999-999
Web: www.kickresume.com

Educación

09/2010 - 06/2013, Licenciatura en ciencias de la computación, Universidad de Columbia, nueva york.
  • GPA 3.8 (el 10% mejor del programa)
09/2013 - 06/2016, Máster en ciencias de la computación,, Universidad de Columbia, nueva york, estados unidos
  • GPA 4.0 (el 1% mejor del programa)
  • Ganador del premio a la excelencia académica 2015

Experiencia laboral

04/2020 - presente, Científico de procesamiento de imágenes, Siemens Healthineers, nueva york, estados UNIDOS.
  • Desarrolló e implementó algoritmos de vanguardia para la mejora y restauración de imágenes, lo que resultó en una mejora del 30% en la calidad de la imagen.
  • Diseñó y ejecutó experimentos para evaluar el rendimiento de las técnicas de procesamiento de imágenes, permitiendo la toma de decisiones basada en datos para la selección y optimización de algoritmos.
  • Colaboración con equipos multifuncionales para desarrollar e implantar soluciones de procesamiento de imágenes en tiempo real para vehículos autónomos, reduciendo significativamente el tiempo de respuesta en un 20%.
  • Publicación de artículos de investigación en revistas de renombre revisadas por pares, mostrando nuevos enfoques en segmentación y reconocimiento de imágenes, y presentando los resultados en conferencias internacionales.
07/2016 - 03/2020, Científico de procesamiento de imágenes, Philips Healthcare, nueva york, estados unidos
  • Dirigió un equipo de investigadores en el diseño y ejecución de experimentos para validar la precisión y eficiencia de los modelos de reconocimiento de imágenes, lo que resultó en una reducción del 30% en falsos positivos.
  • Cooperó con equipos interfuncionales para integrar la tecnología de procesamiento de imágenes en una aplicación móvil, mejorando la experiencia del usuario y aumentando las descargas de la aplicación en un 25%.
  • Publicación de artículos de investigación sobre nuevas técnicas de procesamiento de imágenes en revistas científicas de renombre y presentación de los resultados en conferencias internacionales para facilitar el intercambio de conocimientos e impulsar la innovación en este campo.

Habilidades

Idiomas
Inglés
Español
Conocimientos informáticos
MATLAB
OpenCV
GIMP
PyTorch

Publicaciones

2022, "Avances en el procesamiento de imágenes: Innovaciones y aplicaciones", 1234567890

Autora de una publicación innovadora que explora técnicas punteras y sus aplicaciones en la vida real.

Puntos fuertes

Capacidad analítica
Conocimientos técnicos
Resolución de problemas
Experiencia en investigación
Conocimientos de programación
Análisis de datos
Resumen del puesto:

Como científico de procesamiento de imágenes, será un colaborador clave en el desarrollo y la aplicación de algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes. Sus responsabilidades incluyen diseñar, probar y optimizar algoritmos de análisis de imágenes, realizar investigaciones y mantenerse al día de los avances en las tecnologías de procesamiento de imágenes. Colaborará con equipos multifuncionales, contribuirá a publicaciones científicas y aplicará técnicas de procesamiento de imágenes para resolver problemas complejos en diversos ámbitos. Su experiencia en el procesamiento de imágenes, sus conocimientos de programación y su mentalidad analítica serán cruciales para hacer avanzar nuestras capacidades en el análisis de imágenes. Únase a nuestro equipo para desempeñar un papel fundamental en la superación de los límites de la ciencia y la tecnología del procesamiento de imágenes.

Tomas es el CMO y cofundador de Kickresume. Aunque en la actualidad su función gira sobre todo en torno a las redes sociales y la estrategia de marketing de Kickresume, le sigue gustando compartir sus amplios conocimientos sobre currículum y marca personal con los solicitantes de empleo de todo el mundo. Además, debido a la naturaleza de su trabajo, consume a diario un contenido malsano relacionado con el currículum.

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