Ingeniero de datos en Hellofresh Ejemplo de CV

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Ingeniero de datos en Hellofresh Ejemplo de CV (Versión de Texto completo)

Patric Nehera

Nacionalidad: Americano

Dirección de correo electrónico: hello@kickresume.com

Teléfono: 555-555-555

Web: www.kickresume.com

Perfil

Desarrollador de software altamente cualificado con más de cinco años de experiencia en la creación de soluciones óptimas e innovadoras. Reconocido por sus excepcionales habilidades en ideación, liderazgo y diseño.

Educación

06/2014 - 05/2018, B. Tech, Ciencias de la Computación, Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología, Brahmapur, Odhisha, India.

02/2010 - 04/2013, ICSE & ISC, Ciencias de la computación, Escuela de la Iglesia Beldih, Jamshedpur, Jharkhand, India.

Experiencia laboral

09/2022 - actualidad, SDE II, Groupon, Bengaluru, Karnataka, India

Dirigió la re-arquitectura de la tubería de datos existente, implementando el procesamiento incremental y realizando un análisis en profundidad para identificar y eliminar los atributos de negocio redundantes.
Implementó una política de gestión del ciclo de vida de los objetos (OLM) para el almacenamiento de Google Cloud Platform (GCP), lo que supuso una reducción de costes anual de 76.000 dólares.
Desarrollo e implantación de un script de limpieza de datos que automatiza la limpieza de objetos.
Encabezó el POC, el desarrollo y la integración de Bigtable en el sistema existente.
Renovó el motor de segmentación de usuarios de audiencia categorizando a los usuarios en tres categorías distintas para mejorar el rendimiento y el coste empresarial.
Migró con éxito un complejo servicio de streaming Spark de la infraestructura local a GCP, optimizando las acciones desencadenadas por el comportamiento del cliente.
Experto en el mantenimiento de sistemas críticos para una fiabilidad óptima, hábil en la resolución de problemas y con experiencia en la gestión de incidentes.
Experiencia probada en la optimización de servicios de baja latencia, asegurando el máximo rendimiento y Competente en el perfilado de aplicaciones de producción para identificar y resolver los cuellos de botella de rendimiento.

02/2022 - 09/2022, Ingeniero Senior de Datos, Flipkart, Bengaluru, Karnataka, India

Trabajó en el proyecto de migración de GCP y procesamiento de solicitudes de negocio.
Creación de hechos según la solicitud de negocio
Trabajando en el proyecto de redundancia de hechos para optimizar el coste y el espacio

01/2021 - 02/2022, Ingeniero de Plataforma de Datos, Paytm, Bengaluru, Karnataka, India

Desarrolló un catálogo de datos centralizado para el cumplimiento dentro de Hadoop, integrándolo con herramientas de datos empresariales.
Diseñó e implementó sistemas OLAP para mejorar el análisis de datos y la elaboración de informes.
Dirigió la migración del clúster EMR (v5.3.0 a v6.3.0) y la actualización de Spark (v2.4.7 a v3.1.0) para mejorar el rendimiento.
Creación de una herramienta automatizada de limpieza de S3 para optimizar el almacenamiento de datos y la gestión de costes.
Realización de POC con diversas tecnologías, para fundamentar las decisiones estratégicas.
Optimización del rendimiento de Spark para un procesamiento de datos eficiente.
Creación de un microservicio de creación de datos para actualizar metadatos sin problemas.
Introdujo un microservicio de gestión de datos para el control manual de metadatos.
Integración de AWS Deequ para mejorar la garantía de calidad de los datos.
Implementación de la característica de detección de anomalías de datos mediante métricas de Deequ.
Uso competente de Docker para aplicaciones Python listas para producción.
Identificación y notificación de un error crítico durante la migración de EMR.
Propuesta de soluciones para los desafíos de auto-escalado YARN.

02/2020 - 01/2021, Ingeniero de Datos, KPMG | Cliente - Goldman Sachs, Bengaluru, Karnataka, India

Encabezó ETL, mejorando el apoyo a los equipos de aprendizaje automático.
Desempeñó un papel fundamental como ingeniero de producción, dedicado a optimizar el rendimiento del producto.
Ideó de forma innovadora una herramienta de fijación de precios, lo que permitió realizar cálculos precisos y reducir los gastos de corretaje.
Diseñó una aplicación para ETL. Este logro redujo los pagos innecesarios de corretaje, lo que se tradujo en un importante ahorro de costes.
Racionalización del diseño de una aplicación existente, lo que se tradujo en una notable mejora de las métricas de rendimiento.
Asumió la responsabilidad de incorporar las aplicaciones de Big Data al clúster de AWS, garantizando una integración y un funcionamiento perfectos.
Pionero en el desarrollo de una aplicación de procesamiento de flujos en tiempo real, lo que permite el procesamiento y análisis de datos instantáneos.

06/2018 - 02/2020, Ingeniero de Datos, Mindtree | Cliente - JW Marriot, Bengaluru, karnataka, India

Lideró un proyecto de migración tecnológica para actualizar el sistema de gestión de ingresos con tecnologías de procesamiento en tiempo real de vanguardia.
Diseñó y automatizó una sólida canalización ETL para el flujo continuo de datos a través de diversos sistemas de software.
Orquestó flujos de trabajo complejos para programar y gestionar trabajos Hadoop, optimizando el procesamiento de datos.
Diseñado una aplicación de procesamiento de datos distribuidos para optimizar el manejo de datos a través de sistemas, la mejora de la eficiencia global del sistema.
Gestión de datos estructurados y no estructurados, incluida la creación, el almacenamiento, la agregación, la transformación y la presentación de datos, al tiempo que se incorporan trabajos Hadoop a la nube.
Generación automatizada de informes de trabajos Hadoop, agilizando los procesos y ahorrando un tiempo valioso.

Premios

Galardonado por el Honorable Ministro Jefe y Director Ejecutivo de la Secretaría de Startups e IED, Odisha.
1er Subcampeón de Smart India Hackathon 2017 Bajo el departamento de turismo de la India.
Calificado para ACM-ICPC (International Collegiate Programming Contest)2016, 2017 Regionals/Asia Finals.
Codificación competitiva: Puesto 187 en Google Kick Start 2017, Hacker Rank- Code Sprint 6 y 9, Medalla de bronce.
Calificado para Facebook & Google Code Jam Ronda 2, 2016.

Habilidades

Lenguaje de programación - Scala, Python, Java

Base de datos - MS SQL, MySQL, PostgresSQL

Devops - Docker, Kubernetes, CI/CD, Jenkins

Nube - AWS, GCP

SDLC - Ágil, WaterFall, Iterativo

sistema distribuido

Marco de Big Data - Spark, Airflow, NiFi, Kafka, Atlas, ES, Solr, Cassandra, Hbase, Hive, BigTable

Certificados

Certificación AWS CLP
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Introducción a la ciencia de datos

Resumen del puesto:

As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure. Responsibilities include gathering and processing raw data, transforming and storing it in data warehouses or databases, and ensuring data quality and integrity. Collaborate with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand data requirements and implement solutions to meet their needs. Utilize your expertise in programming languages like Python, SQL, and tools such as Apache Spark or Hadoop to develop efficient data processing workflows. Stay updated on emerging technologies and best practices in data engineering to continuously improve data infrastructure and processes. Join our team to play a crucial role in building and optimizing data pipelines that enable data-driven decision-making and insights.

Resumen de la empresa:

HelloFresh is a prominent meal kit delivery service, providing customers with convenient and nutritious meal solutions. Founded in 2011, HelloFresh offers a diverse menu of chef-curated recipes and pre-portioned ingredients delivered directly to customers' doorsteps. With a focus on freshness, quality, and sustainability, HelloFresh aims to simplify home cooking while inspiring people to enjoy delicious, homemade meals. The company's flexible subscription options and user-friendly platform make it a popular choice for individuals and families seeking convenient and enjoyable dining experiences.

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