Esempio di curriculum per architetto di dati presso Citi Bank

Hired by: Citi Bank

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Esempio di curriculum per architetto di dati presso Citi Bank (Versione Testo Intero)

Christian Markmell

Nazionalità: Americano

Indirizzo e-mail: hello@kickresume.com

Altro telefono: 999-999-999

Profilo

Ingegneriae architetturadei dati|| Databricks Data Engineer Professional || Microsoft Data Engineer || Big Data ,ETL, Data Warehouse e Lake-house Professional || Data Analytics

Riassunto del profilo

Con un background professionale completo di 17 anni, attualmente ricopro il ruolo di Technical Architect e Lead in Data Engineering presso Tata Consultancy Services(TCS), dove ho contribuito diligentemente negli ultimi 4 anni e 2 mesi.
La mia esperienza consiste nella progettazione e nello sviluppo di data warehouse/data lake/lake house e di pipeline di dati ETL/ELT in ambienti aziendali.
Con competenze avanzate in Databricks, Pyspark, SQL, progettazione di data warehouse e lake-house, ho applicato efficacemente le mie competenze a data warehouse convenzionali e distribuiti su piattaforme quali Microsoft Azure, Google Cloud (GCP) e Databricks.
Attualmente lavoro come ingegnere e sviluppatore per Azure e Databricks e mi occupo della clientela di una grande banca svizzera.

Competenze

Linguaggio di programmazione/Framework

Cloudera Hadoop, Apache Spark (PySpark), Python

SQL/TSQL, Hive, Impala

Cloud pubblico/computing

Microsoft Azure

Piattaforma cloud di Google

Databricks e Lakehouse

Database distribuiti

Amazon Redshift

Google BigQuery

Estrarre trasformare caricare

Talend

SSIS

PySpark

RDBMS

SQL Server 2008/2012

Oracle 11g

PostgreSQL

BI e analisi self-service

Datameer

Programmazione Tableau/R

Trifacta

Punti di forza

Efficaci capacità di comunicazione

Approccio orientato al dettaglio e alla chiarezza

Forte etica del lavoro e professionalità

Spirito collaborativo e di squadra

Esposizione alla tecnologia

Azure Databricks - 80%

Microsoft Azure e GCP - 45%

ETL e modellazione dei dati, modellazione dimensionale - 70%

Big Data, Cloudera Hadoop, Spark, Pig - 60%

SQL, RDBMS e Data warehouse - 80%

C#.Net e Programmazione orientata agli oggetti - 65%

Linux, Terraform, CICD, Git - 40%

Riepilogo dell'impiego

09/2021 - presente, Technical lead e Data Architect, TATA Consultancy Services, Wrocław, Polonia

06/2019 - 09/2021, Responsabile tecnico, TATA Consultancy Services, Pune, India

09/2016 - 05/2019, Analista capo senior, Infosys BPM, Pune, India

09/2013 - 09/2016, Analista programmatore senior, CitiCorp Services India Private Limited, Pune, India

09/2007 - 09/2013, Consulente, Automatic Data Processing India Pvt Ltd, Pune, India

04/2006 - 09/2007, Sviluppatore software, Optimal Info Tech Private Limited, Mumbai, India

Certificazioni

01/2023, Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks, https://credentials.databricks.com/c01ce455-372c-40fc-9aea-d864d2cfa204

02/2023, Certificazione Microsoft: Azure Data Fundamentals, Microsoft, https://www.credly.com/badges/3f5653fb-0b75-4fb0-babb-8115a24bc6dc/public_url

12/2022, Certificazione Microsoft: Azure Fundamentals, Microsoft, https://www.credly.com/badges/ea924909-3c1e-485d-8dad-ea4c3b5372d3/public_url

Esperienza di progetto

09/2021 - oggi, Data Architect e Technical Lead, TATA Consultancy Services, Wroclaw, Polonia

Progetto: Piattaforma di dati normativi BFSI per il Wind Down globale(pianificazione del risanamento e della risoluzione) e la gestione degli attivi

Descrizione: Creazione di una piattaforma di dati e reportistica nell'ambito della pianificazione della risoluzione e del risanamento di una banca d'investimento. Si tratta di un playbook mensile di "crisi" e "business as usual" con sviluppo ed esecuzione di una pipeline di dati end-to-end per elaborare complessi calcoli di dati finanziari da vari sistemi a monte.

Ruoli: Architettura dei dati, strategia dei dati, integrazione e analisi dei sistemi.

Strumenti ed Env: Apache Spark (PySpark), Spark Dataframes API, Spark Pipeline Optimization Apache Airflow, AzCopy e Azure Synapse.

Python, GitHub, Jenkins, SQL, Tableau, Jira (Atlassian)

Piattaforma Databricks su Microsoft Azure

Linux, Cloudera Hadoop

06/2019 - 08/2021, Technical lead, TATA Consultancy Services, Pune, India

Progetto: Piattaforma di dati normativi BFSI per OCIR (Continuità operativa nella risoluzione)

Descrizione: Il finanziamento e la tariffazione degli asset e dei servizi delle banche d'investimento richiedono valutazioni e rivalutazioni regolari in OCIR. Il progetto richiede l'acquisizione di tutti gli asset e i servizi finanziari e dei dati di riferimento da proiettare per la ri-stima e la valutazione. Questo obiettivo è stato raggiunto attraverso l'inserimento e l'elaborazione di enormi dati provenienti da tutti i dipartimenti e i servizi per farli coincidere con le proiezioni entro gli SLA.

Ruolo: Ingegnere senior dei Big Data

Strumenti ed Env: Apache Hive, Apache Spark (Python), Impala, GitHub, Jira (Atlassian)

Piattaforma Databricks su Microsoft Azure e Google Cloud

Linux, Cloudera Hadoop

09/2016 - 05/2019, Analista capo senior, Infosys BPM, Pune, India

Progetto: Magazzino dati per la catena di approvvigionamento

Descrizione: Creazione di una piattaforma analitica che prevedeva la progettazione di un data warehouse e di archivi di dati single point of truth per vari sottodomini e un'interfaccia di reporting.

L'obiettivo era quello di acquisire metriche di importazione su base giornaliera, ad esempio,

Da approvvigionamento a pagamento
Analisi degli scaduti

Ruolo: Architetto e ingegnere dei dati

Strumenti ed Env: AWS, Amazon Redshift, PostgreSql, SQL, PL/PGSQL

09/2013 - 09/2016, Analista programmatore senior, Citicorp Services India Private Limited, Pune, India

Progetto: Ricerca e analisi di Citi

Descrizione: Abilitazione del business con una piattaforma per l'analisi dei Big Data sui seguenti casi d'uso

Registri degli accessi al portale Citi Velocity per comprendere i modelli di accesso degli utenti.

Reporting sui picchi di utilizzo per regione/paese/città con mappatura diretta ai rispettivi server AKAMAI.

Ingestione di datiWeb Click-through e creazione di data mart per l'analisi dei click provenienti dagli abbonamenti di Citi Research.

Ruolo: Sviluppatore di Big Data

Strumenti ed Env: Apache Spark (Python), Impala, Oracle 10g, PLSQL, Talend 5.6 (ETL), Datameer, MYSQL, PIWIK

Cloudera Hadoop, Oracle, Linux, Java

09/2007 - 09/2013, Consulente, Automatic Data Processing India (ADP), Pune, India

Area di lavoro tecnica principale:

SviluppoC#.NET(4.5) su Application Framework utilizzando Entity Framework.

Sviluppo di database ed ETL utilizzando SQL Server 2008 e SSIS

Ruolo: Sviluppatore software

04/2006 - 09/2007, Sviluppatore software, Optimal Info Tech Private Limited, Mumbai, India

Area di lavoro tecnica principale:

Sviluppo software per la soluzione ERP per l'esportazione di capi di abbigliamento(N-Tier) utilizzando le seguenti tecnologie

VB.NET e SQL Server 2005/2008

Risultati ottenuti

Creazione di una soluzione end-to-end per Exception Dashboard e Reporting utilizzando Spark con un dashboard liveche consente all'azienda di agire tempestivamente e di risparmiare tempo prezioso (2-3 giorni) per la firma. Questo includeva funzionalità di supporto come: confronto configurabile tra le pipeline per identificare i delta.

Migrazione delle pipeline di dati del progetto da Spark 2.0 a Spark 3.0 ottenuta in 2 settimane di periodo sotto pressione, con tempi di inattività critici per il progetto e l'azienda.

Ottimizzare lepipeline di dati Spark identificando i colli di bottiglia a diversi livelli per il codice della pipeline, il framework e la piattaforma. Risultato: I modelli identificati sono stati ottimizzati con un miglioramento di quasi il 40% e, sulla base dell'analisi, alcuni modelli sono stati spostati su cluster di DB ottimizzati per il calcolo, ottenendo un eccezionale aumento delle prestazioni del 200%.

Accreditamenti e formazione

Architetto di soluzionipartnerdi Databricks Essentials

Accreditamento - Databricks Lakehouse Fundamentals

Microsoft Azure per l'ingegneria dei dati

Google Cloud Platform Big Data e Machine Learning

Fondamenti di sfruttamento dei dati non strutturati con Cloud Dataproc su Google Cloud Platform

Analisi dei dati senza server con Google BigQuery e Cloud Dataflow

Formazione

07/2005 - 02/2006, Diploma post-laurea in Advance Computing, Advance Computing, Vidyanidhi Info Tech Academy-National Resource Centre of CDAC, India, Mumbai, India

Informatica avanzata

(C, C++, Java, .Net, RDBMS-Oracle, Linux)

07/2005, Laurea in Ingegneria meccanica, Ingegneria meccanica, All India Shri Shivaji Memorial Society's College of Engineering [Pune University], Pune, India

Referenze

Kedar Kulkarni, Citi Technology Canada, kedarkulkarni78@gmail.com, +16478322499

Suraj Pedulwar, Automatic Data Processing India Private Limited, +91 9049156085

Vijay Bhaskar Datla Reddy, Clairvoyant LLC, datla.vijay@gmail.com, +91 9960501199

Karthick Vadivel, Schlumberger, vadivelkarthick1989@gmail.com, +91 9975638603

Media sociali

@charudattadeshmukh - https://www.linkedin.com/in/charudattadeshmukh/

@charudatta007 - https://twitter.com/Charudatta007

@charudattadeshmukh - https://medium.com/@charudattadeshmukh/

Overview della Posizione:

In qualità di Data Architect, sarete la mente dietro la strategia e l'infrastruttura dei dati di un'organizzazione. Il vostro ruolo prevede la progettazione e la gestione di sistemi di dati, garantendo l'accuratezza, la sicurezza e l'accessibilità dei dati. Collaborerà con gli stakeholder per comprendere le esigenze dei dati, creare modelli di dati e supervisionare lo sviluppo dei database. La vostra esperienza nella gestione e nell'architettura dei dati consentirà un utilizzo efficiente dei dati, favorendo un processo decisionale informato e la crescita del business. In qualità di architetto dei dati, svolgerete un ruolo cruciale nella trasformazione dei dati grezzi in informazioni utili per l'organizzazione.

Descrizione della Compagnia:

Citi Bank, filiale di Citigroup Inc., è un istituto di servizi bancari e finanziari globale. Rinomata per la sua rete capillare e la varietà dei suoi prodotti finanziari, Citi Bank serve milioni di persone, aziende e istituzioni in tutto il mondo. Offrendo un'ampia gamma di servizi, tra cui servizi bancari, prestiti, gestione patrimoniale e altro ancora, Citi Bank si impegna a favorire il progresso finanziario e la crescita economica. Con una storia di oltre due secoli, Citi Bank rimane un partner di fiducia per i clienti che cercano soluzioni e competenze finanziarie complete.

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