Esempio di curriculum per architetto di dati presso Citi Bank

Hired by: Citi Bank

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Esempio di curriculum per architetto di dati presso Citi Bank (Versione Testo Intero)

Christian Markmell

Nazionalità: Americano

Indirizzo e-mail: hello@kickresume.com

Altro telefono: 999-999-999

Profilo

Ingegneriae architetturadei dati|| Databricks Data Engineer Professional || Microsoft Data Engineer || Big Data ,ETL, Data Warehouse e Lake-house Professional || Data Analytics

Riassunto del profilo

Con un background professionale completo di 17 anni, attualmente ricopro il ruolo di Technical Architect e Lead in Data Engineering presso Tata Consultancy Services(TCS), dove ho contribuito diligentemente negli ultimi 4 anni e 2 mesi.
La mia esperienza consiste nella progettazione e nello sviluppo di data warehouse/data lake/lake house e di pipeline di dati ETL/ELT in ambienti aziendali.
Con competenze avanzate in Databricks, Pyspark, SQL, progettazione di data warehouse e lake-house, ho applicato efficacemente le mie competenze a data warehouse convenzionali e distribuiti su piattaforme quali Microsoft Azure, Google Cloud (GCP) e Databricks.
Attualmente lavoro come ingegnere e sviluppatore per Azure e Databricks e mi occupo della clientela di una grande banca svizzera.

Competenze

Linguaggio di programmazione/Framework

Cloudera Hadoop, Apache Spark (PySpark), Python

SQL/TSQL, Hive, Impala

Cloud pubblico/computing

Microsoft Azure

Piattaforma cloud di Google

Databricks e Lakehouse

Database distribuiti

Amazon Redshift

Google BigQuery

Estrarre trasformare caricare

Talend

SSIS

PySpark

RDBMS

SQL Server 2008/2012

Oracle 11g

PostgreSQL

BI e analisi self-service

Datameer

Programmazione Tableau/R

Trifacta

Punti di forza

Efficaci capacità di comunicazione

Approccio orientato al dettaglio e alla chiarezza

Forte etica del lavoro e professionalità

Spirito collaborativo e di squadra

Esposizione alla tecnologia

Azure Databricks - 80%

Microsoft Azure e GCP - 45%

ETL e modellazione dei dati, modellazione dimensionale - 70%

Big Data, Cloudera Hadoop, Spark, Pig - 60%

SQL, RDBMS e Data warehouse - 80%

C#.Net e Programmazione orientata agli oggetti - 65%

Linux, Terraform, CICD, Git - 40%

Riepilogo dell'impiego

09/2021 - presente, Technical lead e Data Architect, TATA Consultancy Services, Wrocław, Polonia

06/2019 - 09/2021, Responsabile tecnico, TATA Consultancy Services, Pune, India

09/2016 - 05/2019, Analista capo senior, Infosys BPM, Pune, India

09/2013 - 09/2016, Analista programmatore senior, CitiCorp Services India Private Limited, Pune, India

09/2007 - 09/2013, Consulente, Automatic Data Processing India Pvt Ltd, Pune, India

04/2006 - 09/2007, Sviluppatore software, Optimal Info Tech Private Limited, Mumbai, India

Certificazioni

01/2023, Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks, https://credentials.databricks.com/c01ce455-372c-40fc-9aea-d864d2cfa204

02/2023, Certificazione Microsoft: Azure Data Fundamentals, Microsoft, https://www.credly.com/badges/3f5653fb-0b75-4fb0-babb-8115a24bc6dc/public_url

12/2022, Certificazione Microsoft: Azure Fundamentals, Microsoft, https://www.credly.com/badges/ea924909-3c1e-485d-8dad-ea4c3b5372d3/public_url

Esperienza di progetto

09/2021 - oggi, Data Architect e Technical Lead, TATA Consultancy Services, Wroclaw, Polonia

Progetto: Piattaforma di dati normativi BFSI per il Wind Down globale(pianificazione del risanamento e della risoluzione) e la gestione degli attivi

Descrizione: Creazione di una piattaforma di dati e reportistica nell'ambito della pianificazione della risoluzione e del risanamento di una banca d'investimento. Si tratta di un playbook mensile di "crisi" e "business as usual" con sviluppo ed esecuzione di una pipeline di dati end-to-end per elaborare complessi calcoli di dati finanziari da vari sistemi a monte.

Ruoli: Architettura dei dati, strategia dei dati, integrazione e analisi dei sistemi.

Strumenti ed Env: Apache Spark (PySpark), Spark Dataframes API, Spark Pipeline Optimization Apache Airflow, AzCopy e Azure Synapse.

Python, GitHub, Jenkins, SQL, Tableau, Jira (Atlassian)

Piattaforma Databricks su Microsoft Azure

Linux, Cloudera Hadoop

06/2019 - 08/2021, Technical lead, TATA Consultancy Services, Pune, India

Progetto: Piattaforma di dati normativi BFSI per OCIR (Continuità operativa nella risoluzione)

Descrizione: Il finanziamento e la tariffazione degli asset e dei servizi delle banche d'investimento richiedono valutazioni e rivalutazioni regolari in OCIR. Il progetto richiede l'acquisizione di tutti gli asset e i servizi finanziari e dei dati di riferimento da proiettare per la ri-stima e la valutazione. Questo obiettivo è stato raggiunto attraverso l'inserimento e l'elaborazione di enormi dati provenienti da tutti i dipartimenti e i servizi per farli coincidere con le proiezioni entro gli SLA.

Ruolo: Ingegnere senior dei Big Data

Strumenti ed Env: Apache Hive, Apache Spark (Python), Impala, GitHub, Jira (Atlassian)

Piattaforma Databricks su Microsoft Azure e Google Cloud

Linux, Cloudera Hadoop

09/2016 - 05/2019, Analista capo senior, Infosys BPM, Pune, India

Progetto: Magazzino dati per la catena di approvvigionamento

Descrizione: Creazione di una piattaforma analitica che prevedeva la progettazione di un data warehouse e di archivi di dati single point of truth per vari sottodomini e un'interfaccia di reporting.

L'obiettivo era quello di acquisire metriche di importazione su base giornaliera, ad esempio,

Da approvvigionamento a pagamento
Analisi degli scaduti

Ruolo: Architetto e ingegnere dei dati

Strumenti ed Env: AWS, Amazon Redshift, PostgreSql, SQL, PL/PGSQL

09/2013 - 09/2016, Analista programmatore senior, Citicorp Services India Private Limited, Pune, India

Progetto: Ricerca e analisi di Citi

Descrizione: Abilitazione del business con una piattaforma per l'analisi dei Big Data sui seguenti casi d'uso

Registri degli accessi al portale Citi Velocity per comprendere i modelli di accesso degli utenti.

Reporting sui picchi di utilizzo per regione/paese/città con mappatura diretta ai rispettivi server AKAMAI.

Ingestione di datiWeb Click-through e creazione di data mart per l'analisi dei click provenienti dagli abbonamenti di Citi Research.

Ruolo: Sviluppatore di Big Data

Strumenti ed Env: Apache Spark (Python), Impala, Oracle 10g, PLSQL, Talend 5.6 (ETL), Datameer, MYSQL, PIWIK

Cloudera Hadoop, Oracle, Linux, Java

09/2007 - 09/2013, Consulente, Automatic Data Processing India (ADP), Pune, India

Area di lavoro tecnica principale:

SviluppoC#.NET(4.5) su Application Framework utilizzando Entity Framework.

Sviluppo di database ed ETL utilizzando SQL Server 2008 e SSIS

Ruolo: Sviluppatore software

04/2006 - 09/2007, Sviluppatore software, Optimal Info Tech Private Limited, Mumbai, India

Area di lavoro tecnica principale:

Sviluppo software per la soluzione ERP per l'esportazione di capi di abbigliamento(N-Tier) utilizzando le seguenti tecnologie

VB.NET e SQL Server 2005/2008

Risultati ottenuti

Creazione di una soluzione end-to-end per Exception Dashboard e Reporting utilizzando Spark con un dashboard liveche consente all'azienda di agire tempestivamente e di risparmiare tempo prezioso (2-3 giorni) per la firma. Questo includeva funzionalità di supporto come: confronto configurabile tra le pipeline per identificare i delta.

Migrazione delle pipeline di dati del progetto da Spark 2.0 a Spark 3.0 ottenuta in 2 settimane di periodo sotto pressione, con tempi di inattività critici per il progetto e l'azienda.

Ottimizzare lepipeline di dati Spark identificando i colli di bottiglia a diversi livelli per il codice della pipeline, il framework e la piattaforma. Risultato: I modelli identificati sono stati ottimizzati con un miglioramento di quasi il 40% e, sulla base dell'analisi, alcuni modelli sono stati spostati su cluster di DB ottimizzati per il calcolo, ottenendo un eccezionale aumento delle prestazioni del 200%.

Accreditamenti e formazione

Architetto di soluzionipartnerdi Databricks Essentials

Accreditamento - Databricks Lakehouse Fundamentals

Microsoft Azure per l'ingegneria dei dati

Google Cloud Platform Big Data e Machine Learning

Fondamenti di sfruttamento dei dati non strutturati con Cloud Dataproc su Google Cloud Platform

Analisi dei dati senza server con Google BigQuery e Cloud Dataflow

Formazione

07/2005 - 02/2006, Diploma post-laurea in Advance Computing, Advance Computing, Vidyanidhi Info Tech Academy-National Resource Centre of CDAC, India, Mumbai, India

Informatica avanzata

(C, C++, Java, .Net, RDBMS-Oracle, Linux)

07/2005, Laurea in Ingegneria meccanica, Ingegneria meccanica, All India Shri Shivaji Memorial Society's College of Engineering [Pune University], Pune, India

Referenze

Kedar Kulkarni, Citi Technology Canada, kedarkulkarni78@gmail.com, +16478322499

Suraj Pedulwar, Automatic Data Processing India Private Limited, +91 9049156085

Vijay Bhaskar Datla Reddy, Clairvoyant LLC, datla.vijay@gmail.com, +91 9960501199

Karthick Vadivel, Schlumberger, vadivelkarthick1989@gmail.com, +91 9975638603

Media sociali

@charudattadeshmukh - https://www.linkedin.com/in/charudattadeshmukh/

@charudatta007 - https://twitter.com/Charudatta007

@charudattadeshmukh - https://medium.com/@charudattadeshmukh/

Overview della Posizione:

As a Data Architect, you will be the mastermind behind an organization's data strategy and infrastructure. Your role involves designing and managing data systems, ensuring data accuracy, security, and accessibility. You'll collaborate with stakeholders to understand data needs, create data models, and oversee database development. Your expertise in data management and architecture will enable efficient data utilization, driving informed decision-making and business growth. As a Data Architect, you'll play a crucial role in transforming raw data into actionable insights for your organization.

Descrizione della Compagnia:

Citi Bank, a subsidiary of Citigroup Inc., is a global banking and financial services institution. Renowned for its extensive network and diverse financial products, Citi Bank serves millions of individuals, businesses, and institutions worldwide. Offering a wide range of services including banking, lending, wealth management, and more, Citi Bank is committed to enabling financial progress and economic growth. With a history spanning over two centuries, it remains a trusted partner for customers seeking comprehensive financial solutions and expertise.

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