Esempio di curriculum per ingegnere dei dati presso Hellofresh

Hired by: HelloFresh

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Esempio di curriculum per ingegnere dei dati presso Hellofresh (Versione Testo Intero)

Patric Nehera

Nazionalità: Americano

Indirizzo e-mail: hello@kickresume.com

Numero di telefono: 555-555-555

Web: www.kickresume.com

Profilo

Sviluppatore software altamente qualificato con oltre cinque anni di esperienza nella creazione di soluzioni ottimali e innovative. Riconosciuto per le sue eccezionali capacità di ideazione, leadership e progettazione.

Formazione

06/2014 - 05/2018, B. Tech, Computer Science, National Institute of Science and Technology, Brahmapur, Odhisha, India

02/2010 - 04/2013, ICSE & ISC, Informatica, Church School Beldih, Jamshedpur, Jharkhand, India

Esperienza di lavoro

09/2022 - oggi, SDE II, Groupon, Bengaluru, Karnataka, India

Ha guidato la riarchitettura della pipeline di dati esistente, implementando l'elaborazione incrementale e conducendo un'analisi approfondita per identificare e rimuovere gli attributi aziendali ridondanti.
Ha implementato una politica di Object Lifecycle Management (OLM) per lo storage di Google Cloud Platform (GCP), con una riduzione dei costi annuali di 76.000 dollari.
Sviluppo e distribuzione di uno script di pulizia dei dati che automatizza la pulizia degli oggetti.
Ha guidato il POC, lo sviluppo e l'integrazione di Bigtable nel sistema esistente.
Ha rinnovato il motore di segmentazione del pubblico categorizzando gli utenti in tre categorie distinte per migliorare le prestazioni e i costi aziendali.
Migrazione con successo di un complesso servizio di streaming Spark da un'infrastruttura on-premises a GCP, ottimizzando le azioni innescate dal comportamento dei clienti.
Esperto nella manutenzione di sistemi critici per un'affidabilità ottimale, abile nella risoluzione dei problemi ed esperto nella gestione degli incidenti.
Esperienza comprovata nell'ottimizzazione di servizi a bassa latenza, garantendo prestazioni di picco e competenza nella profilazione delle applicazioni di produzione per individuare e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni.

02/2022 - 09/2022, Senior Data Engineer, Flipkart, Bengaluru, Karnataka, India

Ha lavorato al progetto di migrazione GCP e all'elaborazione delle richieste aziendali.
Creazione di fatti in base alle richieste aziendali
Lavorare al progetto di ridondanza dei fatti per ottimizzare i costi e lo spazio.

01/2021 - 02/2022, Ingegnere della piattaforma dati, Paytm, Bengaluru, Karnataka, India

Sviluppo di un catalogo di dati centralizzato per la conformità all'interno di Hadoop, integrandolo con strumenti di dati aziendali.
Ha progettato e implementato sistemi OLAP per migliorare l'analisi dei dati e la reportistica.
Ha guidato la migrazione del cluster EMR (da v5.3.0 a v6.3.0) e l'aggiornamento di Spark (da v2.4.7 a v3.1.0) per migliorare le prestazioni.
Creazione di uno strumento automatico di pulizia S3 per ottimizzare l'archiviazione dei dati e la gestione dei costi.
Ha condotto POC con varie tecnologie, informando le decisioni strategiche.
Ottimizzazione delle prestazioni di Spark per un'elaborazione efficiente dei dati.
Realizzazione di un microservizio di data-builder per l'aggiornamento continuo dei metadati.
Introduzione di un microservizio di data-steward per il controllo manuale dei metadati.
Integrato AWS Deequ per una maggiore garanzia di qualità dei dati.
Implementazione della funzione di rilevamento delle anomalie dei dati utilizzando le metriche Deequ.
Utilizzo efficace di Docker per applicazioni Python pronte per la produzione.
Identificazione e segnalazione di un bug critico durante la migrazione EMR.
Ha proposto soluzioni per i problemi di autoscaling di YARN.

02/2020 - 01/2021, Data Engineer, KPMG | Cliente - Goldman Sachs, Bengaluru, Karnataka, India

Ha guidato l'ETL, migliorando il supporto ai team di Machine Learning.
Ha svolto un ruolo fondamentale come ingegnere di produzione, dedicato all'ottimizzazione delle prestazioni del prodotto.
Ha ideato in modo innovativo uno strumento di determinazione dei prezzi, che ha portato a calcoli precisi e a una riduzione delle spese di intermediazione.
Ha progettato un'applicazione per l'ETL. Questo risultato ha permesso di ridurre i pagamenti di intermediazione non necessari, con un notevole risparmio sui costi.
Ha semplificato il design di un'applicazione esistente, con un netto miglioramento delle metriche di performance.
Ha assunto la responsabilità dell'onboarding delle applicazioni Big Data sul cluster AWS, garantendo un'integrazione e un funzionamento perfetti.
Ha aperto la strada allo sviluppo di un'applicazione di elaborazione dei flussi in tempo reale, che consente l'elaborazione e l'analisi istantanea dei dati.

06/2018 - 02/2020, Data Engineer, Mindtree | Cliente - JW Marriot, Bengaluru, karnataka, India

Ha guidato un progetto di migrazione tecnologica per aggiornare il sistema di gestione delle entrate con tecnologie di elaborazione in tempo reale all'avanguardia.
Ha progettato e automatizzato una robusta pipeline ETL per un flusso di dati senza soluzione di continuità tra diversi sistemi software.
Ha orchestrato complessi flussi di lavoro per programmare e gestire i lavori Hadoop, ottimizzando l'elaborazione dei dati.
Ha progettato un'applicazione di elaborazione dati distribuita per ottimizzare la gestione dei dati tra i sistemi, migliorando l'efficienza complessiva del sistema.
Gestione di dati strutturati e non strutturati, compresa la creazione, l'archiviazione, l'aggregazione, la trasformazione e la presentazione dei dati, durante l'onboarding dei lavori Hadoop nel cloud.
Ha automatizzato la generazione di rapporti sui lavori Hadoop, snellendo i processi e risparmiando tempo prezioso.

Riconoscimenti

Premiato dall'Onorevole Chief Minister& Chief Executive Officer Startup Secretariat & IED, Odisha.
1° classificato di Smart India Hackathon 2017 nell'ambito del dipartimento del turismo dell'India.
Qualificato per ACM-ICPC (International Collegiate Programming Contest) 2016, 2017 Regionals/Asia Finals.
Coding competitivo: Classifica 187 in Google Kick Start 2017, Hacker Rank- Code Sprint 6 & 9, medaglia di bronzo.
Qualificato per Facebook e Google Code Jam Round 2, 2016.

Competenze

Linguaggio di programmazione - Scala, Python, Java

Database - MS SQL, MySQL, PostgresSQL

Devops - Docker, Kubernetes, CI/CD, Jenkins

Cloud - AWS, GCP

SDLC - Agile, WaterFall, Iterativo

sistema distribuito

Framework per i big data - Spark, Airflow, NiFi, Kafka, Atlas, ES, Solr, Cassandra, Hbase, Hive, BigTable

Certificati

Certificato AWS CLP
Reti neurali e apprendimento profondo
Introduzione alla scienza dei dati

Overview della Posizione:

As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure. Responsibilities include gathering and processing raw data, transforming and storing it in data warehouses or databases, and ensuring data quality and integrity. Collaborate with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand data requirements and implement solutions to meet their needs. Utilize your expertise in programming languages like Python, SQL, and tools such as Apache Spark or Hadoop to develop efficient data processing workflows. Stay updated on emerging technologies and best practices in data engineering to continuously improve data infrastructure and processes. Join our team to play a crucial role in building and optimizing data pipelines that enable data-driven decision-making and insights.

Descrizione della Compagnia:

HelloFresh is a prominent meal kit delivery service, providing customers with convenient and nutritious meal solutions. Founded in 2011, HelloFresh offers a diverse menu of chef-curated recipes and pre-portioned ingredients delivered directly to customers' doorsteps. With a focus on freshness, quality, and sustainability, HelloFresh aims to simplify home cooking while inspiring people to enjoy delicious, homemade meals. The company's flexible subscription options and user-friendly platform make it a popular choice for individuals and families seeking convenient and enjoyable dining experiences.

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