Amostra de currículo de cientista de ressonância magnética

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Griffin Hawkwind

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Formação académica

09/2011 - 06/2014, Bacharelato em Física, Universidade de Harvard, Cambridge, Estados Unidos
  • GPA 3.8 (10% dos melhores do programa)
09/2014 - 06/2016, Mestrado em Física Médica, Universidade de Harvard, Cambridge, Estados Unidos
  • GPA 4.0 (1% dos melhores do programa)
  • Vencedor do Prémio de Excelência Académica 2015

Experiência profissional

07/2020 - presente, Cientista de ressonância magnética, Philips Healthcare, Nova Iorque, Estados Unidos
  • Colaborou com equipes interdisciplinares para desenvolver e implementar técnicas e protocolos de imagem inovadores, resultando em melhor visualização e análise de estruturas anatômicas.
  • Analisou e interpretou dados de RMN utilizando software avançado e métodos estatísticos, contribuindo para o desenvolvimento de novos biomarcadores e ferramentas de diagnóstico no domínio da neuroimagem.
  • Formação e supervisão de pessoal júnior em técnicas de RM e protocolos de segurança.
07/2016 - 06/2020, Cientista de MRI, General Electric (GE) Healthcare, Nova Iorque, Estados Unidos
  • Utilizou técnicas avançadas de processamento de imagem e ferramentas de software para analisar e interpretar dados de ressonância magnética, permitindo a identificação e caraterização precisas de estruturas anatômicas e anormalidades patológicas.
  • Apresentou resultados de investigação em conferências nacionais e internacionais, contribuindo para o avanço da tecnologia de ressonância magnética e as suas aplicações no domínio da imagiologia médica.

Competências

Línguas
inglês
Espanhol
Competências informáticas
MATLAB
FSL
AFNI
ParaVision

Hobbies

Defesa de imagens médicas
Perder-se num bom livro
Visualização artística de RMN
Exploração de tecnologias de saúde e fitness
Visão Geral da Posição:

Como cientista de MRI (Imagiologia por Ressonância Magnética), será um colaborador fundamental no domínio da imagiologia médica. As responsabilidades incluem a realização de investigação, o desenvolvimento e a otimização de protocolos de RMN e a colaboração com profissionais de saúde. Implementar técnicas avançadas de imagiologia, analisar dados e contribuir para a melhoria da tecnologia de RMN. A sua experiência em física de RMN, aquisição de imagens e análise de dados será fundamental para o avanço das capacidades de imagiologia médica. Junte-se à nossa equipa para desempenhar um papel crucial na investigação médica, contribuindo para o desenvolvimento de tecnologias inovadoras de RMN e melhorando o diagnóstico por imagem para os cuidados dos doentes.

Tomas é o CMO e co-fundador do Kickresume. Embora hoje em dia o seu papel gira principalmente em torno das redes sociais e da estratégia de marketing do Kickresume, ele ainda gosta de partilhar o seu vasto conhecimento sobre currículos e marcas pessoais com pessoas à procura de emprego em todo o mundo. Além disso, devido à natureza do seu trabalho, ele consome diariamente um conteúdo pouco saudável relacionado com currículos.

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