Amostra de currículo de físico computacional

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Caleb Davis

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Formação académica

09/2013 - 06/2016, Mestrado em Física Computacional, Universidade de Stanford, Stanford, Estados Unidos
  • GPA 4.0 (1% dos melhores do programa)
  • Vencedor do Prémio de Excelência Académica 2015
09/2010 - 06/2013, Bacharelato em Física, Universidade de Stanford, Stanford, Estados Unidos
  • GPA 3.8 (10% dos melhores do programa)

Experiência profissional

Físico computacional, Laboratório Nacional de Oak Ridge, Tennessee, Estados Unidos
  • Realizou investigação avançada em física computacional, utilizando simulações numéricas e técnicas de análise de dados para modelar fenómenos físicos complexos e validar resultados experimentais.
  • Desenvolveu e implementou algoritmos inovadores e metodologias computacionais para resolver equações matemáticas complexas e otimizar a eficiência computacional em códigos de simulação.
  • Colaborou com equipas interdisciplinares de físicos, matemáticos e cientistas informáticos para conceber e executar experiências computacionais, contribuindo para descobertas inovadoras e publicações científicas.
  • Utilizou linguagens de programação como Python, C++ e MATLAB para projetar e otimizar pipelines de processamento de dados, permitindo o manuseio e análise eficientes de grandes conjuntos de dados em pesquisa de física computacional.
09/2016 - 06/2020, Investigador Associado, Laboratório Nacional de Oak Ridge, Tennessee, Estados Unidos
  • Gestão de revisões abrangentes da literatura para identificar lacunas na investigação atual e desenvolver metodologias inovadoras para a recolha e análise de dados.
  • Cooperar estreitamente com equipes interdisciplinares para projetar e executar projetos de pesquisa, garantindo o cumprimento dos cronogramas e objetivos do projeto.
  • Recolheu, organizou e analisou dados quantitativos e qualitativos utilizando software estatístico, o que resultou na publicação dos resultados da investigação em revistas especializadas.
  • Auxiliou na elaboração de propostas de pesquisa e na obtenção de financiamento de subsídios, garantindo com sucesso mais de US $ 100,000 em financiamento para vários projetos de pesquisa.

Competências

Línguas
inglês
Espanhol
Conhecimentos de informática
COMSOL
LAMMPS
NumPy
Mathematica
Maple

Linguagens de programação

Python - 87%
C++ - 83%
Fortran - 76%

Pontos fortes

Analítico
Matemática
Programação
Investigação
Análise de dados
Visão Geral da Posição:

Como físico computacional, irá aplicar técnicas computacionais avançadas para resolver problemas complexos no domínio da física. As responsabilidades incluem o desenvolvimento e a implementação de algoritmos numéricos, a realização de simulações e a análise de resultados computacionais. Colabore com equipas de investigação, contribua para publicações científicas e mantenha-se a par dos avanços nos métodos computacionais e na física. Os seus conhecimentos em modelação computacional, a sua proficiência em linguagens de programação e a sua compreensão dos princípios físicos serão fundamentais para o avanço da investigação e para a resolução de problemas difíceis no domínio da física. Junte-se à nossa equipa para contribuir para a investigação e inovação de ponta em física computacional.

Tomas é o CMO e co-fundador do Kickresume. Embora hoje em dia o seu papel gira principalmente em torno das redes sociais e da estratégia de marketing do Kickresume, ele ainda gosta de partilhar o seu vasto conhecimento sobre currículos e marcas pessoais com pessoas à procura de emprego em todo o mundo. Além disso, devido à natureza do seu trabalho, ele consome diariamente um conteúdo pouco saudável relacionado com currículos.

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