Arquiteto de dados no Citi Bank Exemplo de currículo

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Arquiteto de dados no Citi Bank Exemplo de currículo (Versão texto completo)

Christian Markmell

Nacionalidade: Americano

Endereço de correio eletrónico: hello@kickresume.com

Outro telefone: 999-999-999

Perfil

Engenheiro e ArquitetodeDados|| Profissional de Engenhariade Dados da Databricks || Engenheiro de Dados da Microsoft || Profissional de Big Data ,ETL, Data Warehouse e Lake-house || Data Analytics

Resumo do perfil

Com uma experiência profissional abrangente de 17 anos, sou atualmente Arquiteto Técnico e líder em Engenharia de Dados na Tata Consultancy Services(TCS), onde tenho contribuído diligentemente nos últimos 4 anos e 2 meses.
A minha experiência reside na conceção e desenvolvimento de armazéns de dados/data lake/lake house e condutas de dados ETL/ELT em ambientes empresariais.
Possuindo proficiência avançada em Databricks, Pyspark, SQL, Data warehouse e design de lake-house, apliquei efetivamente as minhas competências a data warehouses convencionais e distribuídos em plataformas, incluindo Microsoft Azure, Google Cloud (GCP) e Databricks.
Atualmente, trabalho como Engenheiro e Programador de Azure e Databricks, prestando serviços à distinta clientela de um grande banco suíço.

Competências

Linguagem de programação/estrutura

Cloudera Hadoop, Apache Spark (PySpark), Python

SQL/TSQL, Hive, Impala

Nuvem pública/Computação

Microsoft Azure

Plataforma de nuvem do Google

Databricks e Lakehouse

Bases de dados distribuídas

Amazon Redshift

Google BigQuery

Extrair, transformar e carregar

Talend

SSIS

PySpark

RDBMS

SQL Server 2008/2012

Oracle 11g

PostgreSQL

BI e análise de autosserviço

Datameer

Programação Tableau/ R

Trifacta

Pontos fortes

Habilidades de comunicação eficazes

Abordagem orientada para o pormenor e para a clareza

Forte ética de trabalho e profissionalismo

Colaboração e espírito de equipa

Exposição à tecnologia

Azure Databricks - 80%

Microsoft Azure e GCP - 45%

ETL e Modelação de Dados, Modelação Dimensional - 70%

Big Data, Cloudera Hadoop, Spark, Pig - 60%

SQL, RDBMS e Data warehouse - 80%

C#.Net e Programação Orientada a Objectos - 65%

Linux, Terraform, CICD, Git - 40%

Resumo do emprego

09/2021 - presente, líder técnico e arquiteto de dados, TATA Consultancy Services, Wrocław, Polónia

06/2019 - 09/2021, Líder técnico, TATA Consultancy Services, Pune, Índia

09/2016 - 05/2019, Analista líder sénior, Infosys BPM, Pune, Índia

09/2013 - 09/2016, Analista programador sénior, CitiCorp Services India Private Limited, Pune, Índia

09/2007 - 09/2013, Consultor, Automatic Data Processing India Pvt Ltd, Pune, Índia

04/2006 - 09/2007, Programador de software, Optimal Info Tech Private Limited, Mumbai, Índia

Certificações

01/2023, Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks, https://credentials.databricks.com/c01ce455-372c-40fc-9aea-d864d2cfa204

02/2023, Microsoft Certified: Fundamentos de Dados do Azure, Microsoft, https://www.credly.com/badges/3f5653fb-0b75-4fb0-babb-8115a24bc6dc/public_url

12/2022, Certificado pela Microsoft: Fundamentos do Azure, Microsoft, https://www.credly.com/badges/ea924909-3c1e-485d-8dad-ea4c3b5372d3/public_url

Experiência em projectos

09/2021 - presente, Arquiteto de Dados e Responsável Técnico, TATA Consultancy Services, Wroclaw, Polónia

Projeto: Plataforma de dados regulamentares BFSI para liquidação global(planeamento de recuperação e resolução) e gestão de activos

Descrição: Estabelecimento de uma plataforma de dados e relatórios como parte do planeamento de resolução e recuperação para o banco de investimento. Este manual regulamentar mensal "Crise" e "Business As Usual" com desenvolvimento e execução de pipeline de dados de ponta a ponta para processar cálculos complexos de dados financeiros de vários sistemas a montante.

Funções: Arquitetura de dados, estratégia de dados, integração e análise de sistemas

Ferramentas e ferramentas: Apache Spark (PySpark), API de quadros de dados do Spark, otimização do pipeline do Spark, Apache Airflow, AzCopy e Azure Synapse

Python, GitHub, Jenkins, SQL, Tableau, Jira (Atlassian)

Plataforma Databricks no Microsoft Azure

Linux, Cloudera Hadoop

06/2019 - 08/2021, Líder técnico, TATA Consultancy Services, Pune, Índia

Projeto: Plataforma de dados regulamentares BFSI para OCIR (Continuidade operacional na resolução)

Descrição: O financiamento e a cobrança dos activos e serviços dos bancos de investimento exigem avaliações e reavaliações regulares no OCIR. O projeto exige a ingestão de todos os dados financeiros e de referência relativos aos activos e serviços a projetar para reestimativa e avaliação. Isto foi conseguido através da ingestão e computação de dados enormes de todos os departamentos e serviços para corresponder à projeção dentro do SLA.

Função: Engenheiro sénior de Big Data

Ferramentas e ferramentas: Apache Hive, Apache Spark (Python), Impala, GitHub, Jira (Atlassian)

Plataforma Databricks no Microsoft Azure e no Google Cloud

Linux, Cloudera Hadoop

09/2016 - 05/2019, Analista Principal Sénior, Infosys BPM, Pune, Índia

Projeto: Armazém de dados para a cadeia de abastecimento

Descrição: Criação de uma plataforma de análise que envolvia a conceção de um armazém de dados e de um ponto único de armazenamento de dados verdadeiros para vários subdomínios e interface de comunicação.

O objetivo era capturar métricas de importação numa base diária, por exemplo,

Aquisição para pagamento
Análise de atrasos

Função: Arquiteto e engenharia de dados

Ferramentas e Env: AWS, Amazon Redshift, PostgreSql, SQL, PL/PGSQL

09/2013 - 09/2016, Analista programador sénior, Citicorp Services India Private Limited, Pune, Índia

Projeto: Citi Research and Analytics

Descrição: Capacitar o negócio com uma plataforma para Big Data Analytics nos seguintes casos de uso

Registos de acesso à Web do portal Citi Velocity para obter informações sobre o padrão de acesso dos utilizadores

Relatórios sobre picos de utilização por região/país/cidade com mapeamento direto para os respectivos servidores AKAMAI.

Ingestão de dados de cliques na Web e criação de bancos de dados para cliques através de análises provenientes de assinaturas do Citi Research

Função: Programador de grandes volumes de dados

Ferramentas e ferramentas: Apache Spark (Python), Impala, Oracle 10g, PLSQL, Talend 5.6 (ETL), Datameer, MYSQL, PIWIK

Cloudera Hadoop, Oracle, Linux, Java

09/2007 - 09/2013, Consultor, Automatic Data Processing India (ADP), Pune, Índia

Área de trabalho técnica principal:

Desenvolvimento emC#.NET(4.5) em Application Framework usando Entity Framework

Desenvolvimento de Base de Dados e ETL usando SQL Server 2008 e SSIS

Função: Programador de Software

04/2006 - 09/2007, Programador de Software, Optimal Info Tech Private Limited, Mumbai, Índia

Área de trabalho técnico principal:

Desenvolvimento de software para solução ERP de exportação de vestuário(N-Tier) utilizando as seguintes tecnologias

VB.NET e SQL Server 2005/2008

Realizações

Construção de uma solução end-to-end para Exception Dashboard e Reporting usando Spark com dashboard em tempo real, permitindo ao negócio agir atempadamente e poupar tempo valioso (2-3 dias) para assinar. Isso incluiu recursos auxiliares como: comparação configurável de pipeline cruzado para identificar deltas.

Migração de pipelines de dados de projeto do Spark 2.0 para o Spark 3.0 conseguida em 2 semanas de um período sob pressão significativa com um projeto crítico e tempo de inatividade do negócio

Otimizaçãodos Pipelines de Dados Spark identificando gargalos em diferentes níveis para o Código do Pipeline, Framework e Plataforma. Como resultado: Os modelos identificados foram optimizados com uma melhoria de quase 40% e, com base na análise, alguns modelos foram movidos para clusters de BD optimizadospara computação, proporcionando um aumento de desempenho de 200%.

Acreditações e formações

Essenciais do arquiteto de soluções deparceirosda Databricks

Acreditação - Databricks Lakehouse Fundamentals

Microsoft Azure para Engenharia de Dados

Google Cloud Platform Big Data e aprendizagem automática

Fundamentos do aproveitamento de dados não estruturados com o Cloud Dataproc no Google Cloud Platform

Análise de dados sem servidor com o Google BigQuery e o Cloud Dataflow

Formação académica

07/2005 - 02/2006, Diploma de Pós-Graduação em Computação Avançada, Computação Avançada, Vidyanidhi Info Tech Academy-National Resource Centre of CDAC, Índia, Mumbai, Índia

Computação avançada

(C, C++, Java, .Net, RDBMS-Oracle, Linux)

07/2005, Bacharelato em Engenharia Mecânica, Engenharia Mecânica, Faculdade de Engenharia da Sociedade Memorial Shri Shivaji de toda a Índia [Universidade de Pune], Pune, Índia

Referências

Kedar Kulkarni, Citi Technology Canada, kedarkulkarni78@gmail.com, +16478322499

Suraj Pedulwar, Automatic Data Processing India Private Limited, +91 9049156085

Vijay Bhaskar Datla Reddy, Clairvoyant LLC, datla.vijay@gmail.com, +91 9960501199

Karthick Vadivel, Schlumberger, vadivelkarthick1989@gmail.com, +91 9975638603

Redes sociais

@charudattadeshmukh - https://www.linkedin.com/in/charudattadeshmukh/

@charudatta007 - https://twitter.com/Charudatta007

@charudattadeshmukh - https://medium.com/@charudattadeshmukh/

Visão Geral da Posição:

Como arquiteto de dados, será o mentor da estratégia e da infraestrutura de dados de uma organização. A sua função envolve a conceção e gestão de sistemas de dados, garantindo a exatidão, segurança e acessibilidade dos dados. Colaborará com as partes interessadas para compreender as necessidades de dados, criar modelos de dados e supervisionar o desenvolvimento de bases de dados. A sua experiência em gestão e arquitetura de dados permitirá uma utilização eficiente dos dados, conduzindo a uma tomada de decisões informada e ao crescimento da empresa. Como arquiteto de dados, desempenhará um papel crucial na transformação de dados brutos em informações acionáveis para a sua organização.

Visão Geral da Empresa:

O Citi Bank, uma subsidiária do Citigroup Inc., é uma instituição global de serviços bancários e financeiros. Reconhecido pela sua extensa rede e diversidade de produtos financeiros, o Citi Bank serve milhões de indivíduos, empresas e instituições em todo o mundo. Oferecendo uma vasta gama de serviços, incluindo serviços bancários, empréstimos, gestão de património e muito mais, o Citi Bank está empenhado em permitir o progresso financeiro e o crescimento económico. Com uma história que se estende por mais de dois séculos, continua a ser um parceiro de confiança para os clientes que procuram soluções financeiras abrangentes e conhecimentos especializados.

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