Engenheiro de dados na Hellofresh Exemplo de currículo

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Engenheiro de dados na Hellofresh Exemplo de currículo (Versão texto completo)

Patric Nehera

Nacionalidade: Americana

Endereço de correio eletrónico: hello@kickresume.com

Número de telefone: 555-555-555

Web: www.kickresume.com

Perfil

Desenvolvedor de software de alto desempenho com mais de cinco anos de experiência na criação de soluções ideais e inovadoras. Reconhecido por suas habilidades excepcionais em ideação, liderança e design.

Formação académica

06/2014 - 05/2018, B. Tech, Ciência da Computação, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia, Brahmapur, Odhisha, Índia

02/2010 - 04/2013, ICSE & ISC, Ciência da Computação, Escola da Igreja Beldih, Jamshedpur, Jharkhand, Índia

Experiência profissional

09/2022 - atual, SDE II, Groupon, Bengaluru, Karnataka, Índia

Liderou a re-arquitetura do pipeline de dados existente, implementando o processamento incremental e conduzindo uma análise aprofundada para identificar e remover atributos de negócios redundantes.
Implementou uma política de Object Lifecycle Management (OLM) para o armazenamento do Google Cloud Platform (GCP), resultando em uma redução de custo anual de US$ 76.000.
Desenvolveu e implementou um script de limpeza de dados que automatiza a limpeza de objectos.
Liderou o POC, o desenvolvimento e a integração do Bigtable no sistema existente
Reformulou o motor de segmentação de utilizadores do público, categorizando os utilizadores em três categorias distintas para melhorar o desempenho e o custo do negócio.
Migrou com sucesso um complexo serviço de streaming Spark da infraestrutura local para o GCP, optimizando as acções desencadeadas pelo comportamento do cliente.
Especialista na manutenção de sistemas críticos para uma fiabilidade ideal, com competências na resolução de problemas e experiência na gestão de incidentes.
Experiência comprovada na otimização de serviços de baixa latência, garantindo o desempenho máximo e Proficiente na criação de perfis de aplicativos de produção para identificar e resolver gargalos de desempenho.

02/2022 - 09/2022, Engenheiro de dados sénior, Flipkart, Bengaluru, Karnataka, Índia

Trabalhou no projeto de migração GCP e no processamento de pedidos comerciais.
Criação de factos de acordo com o pedido da empresa
Trabalhando no projeto de redundância de fatos para otimizar o custo e o espaço

01/2021 - 02/2022, Engenheiro de Plataforma de Dados, Paytm, Bengaluru, Karnataka, Índia

Desenvolveu um catálogo de dados centralizado para conformidade dentro do Hadoop, integrando-o com ferramentas de dados corporativos.
Projetou e implementou sistemas OLAP para melhorar a análise de dados e relatórios.
Liderou a migração do cluster EMR (v5.3.0 para v6.3.0) e a atualização do Spark (v2.4.7 para v3.1.0) para melhorar o desempenho.
Criou uma ferramenta automatizada S3 Cleaner para otimizar o armazenamento de dados e a gestão de custos.
Conduziu POCs com várias tecnologias, informando decisões estratégicas.
Optimizou o desempenho do Spark para um processamento de dados eficiente.
Criou um microsserviço de criação de dados para actualizações de metadados sem falhas.
Introduziu um microsserviço de administração de dados para controlo manual de metadados.
Integrou o AWS Deequ para uma melhor garantia da qualidade dos dados.
Implementou o recurso de deteção de anomalias de dados usando métricas Deequ.
Utilizou proficientemente o Docker para aplicações Python prontas para produção.
Identificou e comunicou um erro crítico durante a migração do EMR.
Soluções propostas para desafios de escalonamento automático YARN.

02/2020 - 01/2021, Engenheiro de dados, KPMG | Cliente - Goldman Sachs, Bengaluru, Karnataka, Índia

Liderou o ETL, melhorando o suporte para as equipas de Machine Learning.
Desempenhou um papel fundamental como engenheiro de produção, dedicado a otimizar o desempenho do produto.
Concebeu de forma inovadora uma ferramenta de preços, levando a cálculos precisos e a uma redução nas despesas de corretagem.
Concebeu uma aplicação para ETL. Este feito reduziu os pagamentos desnecessários de corretagem, resultando numa poupança substancial de custos.
Simplificou o design de uma aplicação existente, resultando numa melhoria acentuada das métricas de desempenho.
Assumiu a responsabilidade pela integração de aplicações de Big Data no cluster da AWS, assegurando uma integração e operação perfeitas.
Foi pioneiro no desenvolvimento de uma aplicação de processamento de fluxo em tempo real, permitindo o processamento e análise de dados instantâneos.

06/2018 - 02/2020, Engenheiro de dados, Mindtree | Cliente - JW Marriot, Bengaluru, karnataka, Índia

Liderou um projeto de migração de tecnologia para atualizar o sistema de gerenciamento de receita com tecnologias de processamento em tempo real de ponta.
Projetou e automatizou um pipeline ETL robusto para um fluxo contínuo de dados em diversos sistemas de software.
Orquestração de fluxos de trabalho complexos para programar e gerir trabalhos Hadoop, optimizando o processamento de dados.
Concebeu uma aplicação de processamento de dados distribuída para otimizar o tratamento de dados entre sistemas, melhorando a eficiência global do sistema.
Geriu dados estruturados e não estruturados, incluindo a criação, o armazenamento, a agregação, a transformação e a apresentação de dados, ao mesmo tempo que integrava os trabalhos Hadoop na nuvem.
Automatizou a geração de relatórios do Hadoop Job, simplificando os processos e poupando tempo valioso.

Prémios

Prémio atribuído pelo Honorável Ministro-Chefe e Diretor Executivo do Secretariado de Arranque e IED, Odisha.
1º classificado do Smart India Hackathon 2017 no âmbito do departamento de turismo da Índia.
Qualificado para o ACM-ICPC (Concurso Internacional de Programação Colegial) 2016, 2017 Finais Regionais/Ásia.
Codificação competitiva: Classificação 187 no Google Kick Start 2017, Hacker Rank- Code Sprint 6 & 9, Medalha de Bronze
Qualificado para o Facebook & Google Code Jam Round 2, 2016.

Competências

Linguagem de programação - Scala, Python, Java

Base de dados - MS SQL, MySQL, PostgresSQL

Devops - Docker, Kubernetes, CI/CD, Jenkins

Nuvem - AWS, GCP

SDLC - Ágil, WaterFall, Iterativo

sistema distribuído

Framework de Big Data - Spark, Airflow, NiFi, Kafka, Atlas, ES, Solr, Cassandra, Hbase, Hive, BigTable

Certificados

Certificação AWS CLP
Redes neurais e aprendizagem profunda
Introdução à ciência dos dados

Visão Geral da Posição:

As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure. Responsibilities include gathering and processing raw data, transforming and storing it in data warehouses or databases, and ensuring data quality and integrity. Collaborate with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand data requirements and implement solutions to meet their needs. Utilize your expertise in programming languages like Python, SQL, and tools such as Apache Spark or Hadoop to develop efficient data processing workflows. Stay updated on emerging technologies and best practices in data engineering to continuously improve data infrastructure and processes. Join our team to play a crucial role in building and optimizing data pipelines that enable data-driven decision-making and insights.

Visão Geral da Empresa:

HelloFresh is a prominent meal kit delivery service, providing customers with convenient and nutritious meal solutions. Founded in 2011, HelloFresh offers a diverse menu of chef-curated recipes and pre-portioned ingredients delivered directly to customers' doorsteps. With a focus on freshness, quality, and sustainability, HelloFresh aims to simplify home cooking while inspiring people to enjoy delicious, homemade meals. The company's flexible subscription options and user-friendly platform make it a popular choice for individuals and families seeking convenient and enjoyable dining experiences.

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