Exemplo de currículo de estagiário licenciado da Intel

Contratado por Intel

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Maria Burton

Endereço de correio electrónico: hello@kickresume.com
Número de telefone: 555-555-5555

Perfil

Usar as minhas competências para apoiar projectos e publicações inovadoras; ajudar os Professores na investigação, procurando oportunidades a tempo inteiro no Desenvolvimento de Software

Educação

01/2018 - presente, MS in Computer Science, California State University, Sacramento, Sacramento, CA, Estados Unidos
07/2012 - 06/2016, BE em Engenharia Informática, Kadi Sarva Vishwavidyalaya, Gandhinagar, Índia

Cursos Académicos

AI / ML | Data Mining | Internet das Coisas | Criptografia e Segurança de Redes | Sistemas Distribuídos| Sistemas de Gestão de Bases de Dados | Algoritmos e Paradigma | Sistemas Avançados de Comunicação de Dados | Arquitectura Informática | Sistemas Incorporados | Estrutura de Dados e Ficheiros

Habilidades

Aprendizagem por máquinas / Inteligência Artificial: Pandas, Numpy, Matplotlib, Keras, Sklearn, TensorFlow, OpenCV, Processamento de linguagem natural, Aprendizagem supervisionada, Aprendizagem não supervisionada, Aprendizagem federada, Aprendizagem profunda, Aprendizagem de reforço, Redes neurais

Exploração de dados: Pré-processamento de dados, Visualização de dados,

Algoritmo Market-Basket

Matemática: Estatísticas, Rede de Inferência Bayesiana

Linguagem de programação: Python, C, C++, Java, Unix/Linux Shell Scripting

Base de dados: Mysql, Mysqlite

SO: Windows, Mac, Linux, Unix, Raspbian

Web & Outros: HTML, CSS, JavaScript, redes sem fios, GitLab, ferramentas Intel SSD, codificação de teste de tolerância a falhas

Realizações

  • Recompensado pelo 'ECS Research Assistant-ship Program' no campo da comunicação de dados ML e Wireless pelo presidente do ECS na CSUS por ajudar o professor com a investigação criativa
  • Prémio 'Certificado de Reconhecimento' por apresentar trabalho de investigação no 'Student Research & Creative Activity Fall Forum 2019' organizado pela ECS na CSUS para o projecto de investigação 'Performance Optimization in Physical Layer using Deep Learning'.

Voluntariado

  1. ECS Career Fair Volunteer CSUS, EUA
  2. Tech Fest Volunteer KSV , Índia

Projectos

Automatização da Validação SSD Scripts Apresentados

  • Aprendeu a automatização da validação de SSD exigida pelo cliente, contribuiu para uma equipa orientada para o cliente

Classificação da modulação sem fios com GAN Presente

  • Classificação das diferentes distribuições de modulação sem fios com aumento de dados por GAN

Optimização do Desempenho em Camada Física (DL) 08/2019

  • A optimização do desempenho do modelo profundo na previsão dos bits transmitidos com base nos bits recebidos usando OFDM e QAM

Detecção de Falsificações de Imagem (Computer Vision) 05/2019

  • Geradores de dados de imagem usados, bibliotecas OpenCV para tratamento de dados de imagem que visavam a classificação binária das imagens reais/falsificadas

Previsão de Preço de Stock usando LSTM & CNN 04/2019

  • Comparação do desempenho dos modelos profundos utilizados dados de séries cronológicas

Detecção de intrusão de rede 03/2019

  • Observou o impacto da extracção da característica destinada a detectar a intrusão da rede com base nos dados de ligação à rede

Yelp Business Rating Prediction 02/2019

  • Lidar com a PNL para lidar com a mineração de texto como problemas de classificação e regressão para prever as classificações estelares com base na revisão

Agrupamento : US Election Tweets 03/2019

  • Observou a maioria dos hashtags de tweets e utilizadores de tweeter usando aprendizagem não supervisionada

Aquisição de dados de Raspberry pi + Esteganografia

  • Realizou a aquisição de dados usando vários programas forenses e esteganografia usando o guião python

Sensor de Detecção de Incêndios com Arduino (IoT)

  • Utilização do módulo detector de incêndio com Arduino para detectar a chama de incêndio. Visualizar as leituras dos sensores utilizando a biblioteca de pitões e Matplotlib

Experiência de trabalho

20/0220 - presente, Estagiário de Pós-Graduação: Validação SSD, Intel Corporation, Folsom, CA, Estados Unidos

Desenvolvimento de scripts Automaton para validação de testes de validação SSD de acordo com os requisitos dos clientes, criação, codificação e execução de casos de teste automatizados e manuais

10/2019 - presente, Assistente de Investigação (ML), California State University, Sacramento, Sacramento, CA, Estados Unidos

Professor assistente na investigação actual na obtenção de resultados, números, e estatísticas de desempenho no campo do ML & Sistemas Avançados de Comunicação de Dados

09/2019 - 12/2019, Grader / TA (Algoritmos), California State University, Sacramento, Sacramento, CA, Estados Unidos

Avaliar e classificar exames, tarefas, ou trabalhos e registar notas

02/2017 - 12/2017, Engenheiro Assistente de Sistemas, Engenheiros Emvee, Ahmedabad, Índia

Responsável na tradução dos requisitos empresariais em requisitos funcionais e na realização destes serviços necessários no ambiente de produção

Visão Geral da Empresa:
Intel

Classificada como uma das empresas da Fortune 500, a Intel Corporation é o segundo maior fabricante de chips semicondutores do mundo. Famosa pelo seu ambiente empresarial de ritmo acelerado e oportunidade de trabalhar em tarefas e projectos desafiantes que possam ter impacto na indústria tecnológica, a Intel é frequentemente descrita como uma excelente organização para ser contratada e trabalhar para eles também tem várias outras vantagens, tais como um espectro diversificado de colegas, abordagem de vanguarda, bom equilíbrio trabalho-vida, grandes oportunidades promocionais, e oportunidade de subir a escada da empresa. Portanto, se gosta de estar sob pressão e de trabalhar em projectos tecnológicos inovadores, o trabalho na Intel pode ser um grande passo para si.

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