Príklad životopisu absolventa stáže v spoločnosti Intel

AI / ML | Data Mining | Internet vecí | Kryptografia a sieťová bezpečnosť | Distribuované systémy | Systémy riadenia databáz | Algoritmy a paradigmy | Pokročilé systémy dátovej komunikácie | Architektúra počítačov | Vstavané systémy | Štruktúra dát a súborov

Strojové učenie / umelá inteligencia: Pandas, Numpy, Matplotlib, Keras, Sklearn, TensorFlow, OpenCV, spracovanie prirodzeného jazyka, učenie pod dohľadom, učenie bez dohľadu, federatívne učenie, hlboké učenie, posilňovanie učenia, neurónové siete

Ťažba dát: Vizualizácia údajov,

Algoritmus Market-Basket

Matematika: Štatistika, Bayesovská inferenčná sieť

Programovací jazyk: Jazyk: Python, C, C++, Java, Unix/Linux Shell Scripting

Databáza: Mysql, Mysqlite

OS: Windows, Mac, Linux, Unix, Raspbian

Web a iné: HTML, CSS, JavaScript, bezdrôtové siete, GitLab, nástroje Intel SSD, kódovanie testov odolnosti voči poruchám

• Odmena za "ECS Research Assistant-ship Program" v oblasti ML a bezdrôtovej dátovej komunikácie od katedry ECS na CSUS za pomoc profesorovi pri tvorivom výskume
• Ocenený "Certifikátom o uznaní" za prezentáciu výskumnej práce na "Jesennom fóre študentskej vedeckej a tvorivej činnosti 2019" organizovanom ECS na CSUS za výskumný projekt "Optimalizácia výkonu vo fyzickej vrstve pomocou hlbokého učenia

1. Dobrovoľník na veľtrhu kariéry ECS CSUS, USA
2. Tech Fest Dobrovoľník KSV, India

Automatizácia skriptov na validáciu SSD Prezentácia

• Naučil sa automatizáciu validácie SSD požadovanú zákazníkom, prispel do tímu orientovaného na klienta

Klasifikácia bezdrôtovej modulácie pomocou GAN Súčasnosť

• Klasifikácia rôznych distribúcií bezdrôtovej modulácie s rozšírením údajov pomocou GAN

Optimalizácia výkonu vo fyzickej vrstve (DL ) 08/2019

• Optimalizácia výkonnosti hĺbkového modelu pri predpovedaní vysielaných bitov na základe prijatých bitov s použitím OFDM a QAM

Detekcia falšovania obrazu (počítačové videnie ) 05/2019

• Použité generátory obrazových údajov, knižnice OpenCV na spracovanie obrazových údajov, ktorých cieľom je binárna klasifikácia pravých/falošných obrazov

Predpovedanie cien akcií pomocou LSTM a CNN 04/2019

• Porovnanie výkonnosti hlbokých modelov s použitím údajov časových radov

Detekcia narušenia siete 03/2019

• Pozorovanie vplyvu extrakcie príznakov zameranej na detekciu narušenia siete na základe údajov o sieťovom pripojení

Predpovedanie hodnotenia podnikov na portáli Yelp 02/2019

• Zaoberal sa NLP na spracovanie dolovania textu ako klasifikačných a regresných problémov na predpovedanie hviezdičkových hodnotení na základe recenzie

Zhlukovanie : Tweety z amerických volieb 03/2019

• Pozorovanie hashtagov najtrendovejších tweetov a používateľov tweetov pomocou učenia bez dohľadu

Získavanie údajov z Raspberry pi + steganografia

• Vykonané získavanie údajov pomocou rôznych forenzných softvérov a steganografia pomocou skriptu python

Senzor na detekciu požiaru pomocou Arduina (IoT)

• Použitie modulu detektora požiaru s Arduinom na detekciu plameňa požiaru. Vizualizácia údajov zo snímača pomocou jazyka python a knižnice Matplotlib